开源项目edoardottt/awesome-hacker-search-engines新增HaveIBeenSold服务分析
2025-05-27 02:09:06作者:宣海椒Queenly
在网络安全领域,edoardottt维护的awesome-hacker-search-engines项目是一个收集各类安全相关搜索引擎和工具的精选列表。该项目近期新增了一个名为HaveIBeenSold的服务,这是一个专门用于检测用户邮箱是否被共享给其他方的实用工具。
HaveIBeenSold服务的主要功能是帮助用户验证自己的电子邮箱地址是否出现在数据安全事件中,或者是否被未经授权共享给其他方。该工具通过查询其数据存储,可以快速告知用户其邮箱地址的安全状态,这对于个人隐私保护和账户安全具有重要意义。
在技术实现层面,这类服务通常依赖于以下几个关键组件:
- 大规模数据安全事件存储:持续收集和更新已知的数据安全事件信息
- 高效的查询引擎:能够快速处理用户查询请求
- 隐私保护机制:确保用户查询行为本身不会造成新的隐私问题
对于普通用户而言,定期使用HaveIBeenSold这类服务检查自己的邮箱安全状况是一个良好的安全习惯。一旦发现邮箱出现在安全事件存储中,用户应该立即采取以下措施:
- 更改受影响账户的密码
- 启用双重身份验证
- 监控账户异常活动
- 考虑使用密码管理器生成更强壮的密码
从项目维护角度看,将HaveIBeenSold添加到awesome-hacker-search-engines的Credentials分类下是一个合理的决策。这个分类主要收集与凭证安全相关的工具和服务,而HaveIBeenSold正好填补了邮箱凭证安全检测这一细分领域的需求。
这类工具的流行也反映了当前网络安全领域的一个重要趋势:随着数据安全事件频发,用户对个人隐私保护的意识正在不断提高,相关工具和服务也日益受到重视。对于安全研究人员和开发者而言,持续关注和评估这类工具的实际效果和隐私保护水平,对于推动整个行业的发展具有重要意义。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147