PowerDNS dnsdist高负载下服务异常问题分析与解决方案
2025-06-17 13:55:17作者:滑思眉Philip
问题背景
PowerDNS dnsdist作为一款高性能DNS负载均衡器,在1.9.8版本中被发现存在一个稳定性问题。当部署为权威DNS服务器前端时,在禁用缓存功能且承受高流量DoH(DNS over HTTPS)请求的情况下,服务会出现异常导致崩溃,平均约每10秒发生一次。
问题现象
用户报告显示,在Ubuntu 22.04系统上运行dnsdist 1.9.8版本时,系统日志中会出现如下错误信息:
systemd[1]: dnsdist@backend1.service: Main process exited, code=killed, status=11/SEGV
systemd[1]: dnsdist@backend1.service: Failed with result 'signal'.
通过核心转储分析,异常发生在处理HTTP/2协议栈的线程中,特别是在处理DNS查询转发逻辑时。有趣的是,当启用数据包缓存功能后,该问题不再复现。
技术分析
根据核心转储的堆栈跟踪,异常发生在以下关键路径:
- 当dnsdist接收到DoH查询时,会通过HTTP/2协议栈进行处理
- 查询被转发到后端服务器时,会调用
DownstreamState::saveState方法 - 在状态保存过程中,尝试释放
DOHUnitInterface智能指针时发生错误
深入分析表明,这是由于在多线程环境下对共享资源的访问问题导致的。特别是在高负载情况下,当多个HTTP/2流同时处理查询时,某些内部状态对象可能被提前释放或被错误地共享。
解决方案
PowerDNS开发团队已经确认并解决了此问题。该问题被分配了编号CVE-2025-30194。对于受影响的用户,建议采取以下措施:
- 立即升级到包含解决方案的dnsdist版本
- 如果暂时无法升级,可以启用数据包缓存作为临时解决方案:
pc = newPacketCache(1000000, {maxTTL=86400, minTTL=0, temporaryFailureTTL=60, staleTTL=60, parseECS=true})
getPool("pdns"):setCache(pc)
setCacheCleaningPercentage(0)
最佳实践建议
- 监控与告警:部署dnsdist时,建议设置完善的监控系统,特别是对异常退出的监控
- 压力测试:在生产环境部署前,应进行充分的压力测试,模拟高流量场景
- 配置审查:定期审查dnsdist配置,确保所有相关的设置(如TLS证书、访问控制等)都正确配置
- 日志收集:确保系统日志和dnsdist日志被妥善收集和分析,便于快速发现问题
总结
这个问题再次提醒我们,在高性能网络服务开发中,正确处理多线程环境下的资源管理至关重要。PowerDNS团队对此问题的快速响应和修复展现了他们对产品稳定性的承诺。建议所有dnsdist用户关注官方发布的公告,及时应用更新。
对于DNS基础设施运维人员来说,理解底层协议栈(特别是HTTP/2和DoH)的实现细节,以及它们与传统DNS协议处理的差异,将有助于更好地诊断和解决类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136