Rhino项目模块结构调整方案解析
2025-06-14 09:02:54作者:廉彬冶Miranda
背景介绍
Mozilla Rhino作为Java平台上的JavaScript引擎实现,近期对其模块结构进行了重大调整。这一调整主要针对Java 9引入的模块系统(JPMS)进行优化,旨在提供更好的模块化支持。然而,新结构在向后兼容性方面存在一些问题,特别是对于已经采用模块化Java并使用Rhino 1.7.14及以后版本的项目。
现有模块结构分析
当前master分支的模块结构如下:
- rhino-runtime模块:org.mozilla.rhino-runtime,对应rhino-runtime.jar,包含核心类
- rhino-tools模块:org.mozilla.rhino-tools,对应rhino-tools.jar,包含Shell和调试器
- rhino-xml模块:org.mozilla.rhino-xml,对应rhino-xml.jar,包含XML实现
- rhino-engine模块:org.mozilla.rhino-engine,对应rhino-engine.jar,包含脚本引擎
- 非模块化rhino.jar:包含所有功能的单一JAR包
这种结构带来的主要影响包括:
- 依赖"rhino"模块的模块化应用需要改为导入"rhino-runtime"
- 使用"rhino.jar"的模块化应用需要改用其他JAR
- 非模块化应用虽然可以继续使用旧JAR,但建议迁移到新模块化JAR
提出的改进方案
方案一:重命名核心模块
- 将"rhino-runtime"模块重命名为"rhino"
- 将全功能JAR重命名为"rhino-all"
调整后的结构:
- 核心模块:org.mozilla.rhino,对应rhino.jar
- 全功能JAR:rhino-all.jar
优势:
- 最大程度符合Java模块化精神
- 模块化项目构建配置改动最小
- 清晰的命名区分核心模块和全功能包
影响:
- 依赖工具或XML功能的项目需要调整依赖
- 命令行工具需要更新使用的JAR名称
方案二:仅调整模块名
- 仅修改"rhino-runtime"的模块名为org.mozilla.rhino
- 保持其他结构不变
优势:
- 非模块化应用完全不受影响
- 改动范围最小
缺点:
- 模块名与JAR名不一致
- 长期来看不利于推广模块化使用
方案三:全功能JAR支持自动模块
- 使全功能JAR成为自动模块
- 导出所有包含的模块和包
问题:
- 违反模块化原则,同一包可能被多个模块导出
- 可能导致难以诊断的依赖冲突
- 不利于长期维护
技术社区反馈
技术社区成员普遍倾向于方案一,主要考虑因素包括:
- 模块化一致性:方案一最符合Java模块化设计原则
- 长期可维护性:清晰的模块边界有利于未来扩展
- 构建工具兼容性:Maven/Gradle等自动化构建工具用户迁移成本低
- 命名合理性:避免模块名与JAR名不一致的问题
特别是对于自动模块方案(方案三),专家指出其违反了模块化的基本规则,可能导致运行时出现难以预测的问题,因此强烈不建议采用。
实施建议
基于技术分析和社区反馈,建议采用方案一进行模块结构调整。实施时应注意:
- 版本兼容性:明确标注版本变更带来的破坏性变化
- 迁移指南:提供详细的从旧版本迁移的文档
- 过渡期支持:考虑在一定时期内提供兼容层
- 构建工具支持:确保主流构建工具能够正确处理新模块结构
这种调整虽然短期内可能带来一些迁移成本,但从长远来看,更清晰的模块结构和命名规范将显著提升项目的可维护性和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.55 K
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
170
12
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
128
105
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.85 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
732
70