Mill构建工具中repositories配置的字符串格式解析
2025-07-01 06:56:26作者:虞亚竹Luna
在Mill构建工具中,def repositories方法用于配置依赖仓库,它取代了旧式的import $repo语法。这个配置项接受特定格式的字符串参数,这些字符串会被Coursier依赖解析器处理。
字符串格式规范
Mill通过Coursier来处理依赖解析,因此def repositories接受的字符串格式与Coursier的仓库定义规范一致。这些字符串可以表示以下几种类型的仓库:
-
Maven中央仓库:最基本的配置形式
def repositories = Seq("https://repo1.maven.org/maven2") -
本地Maven仓库:指向本地文件系统的仓库
def repositories = Seq("ivy2Local") -
Ivy仓库:支持Ivy格式的特殊配置
def repositories = Seq("ivy:https://example.com/repo/[organisation]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext]") -
认证仓库:需要认证的私有仓库
def repositories = Seq("https://user:pass@example.com/repo")
实际应用建议
在实际项目中使用时,建议:
- 总是包含Maven中央仓库作为基础仓库
- 对于公司内部项目,添加私有仓库配置
- 考虑性能因素,将最常用的仓库放在列表前面
- 对于需要认证的仓库,确保使用安全的方式存储凭证
配置示例
典型的多仓库配置可能如下所示:
def repositories = super.repositories ++ Seq(
"https://repo1.maven.org/maven2",
"ivy2Local",
"https://internal.example.com/repository/maven-releases"
)
通过合理配置repositories,开发者可以确保Mill构建时能够从正确的源获取项目依赖,这对于企业级项目开发和持续集成环境尤为重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136