alova.js 3.3.0版本发布:增强SSR支持与新增实用功能
alova.js是一个轻量级的请求策略库,专注于为前端应用提供高效的请求管理和状态管理能力。在最新发布的3.3.0版本中,alova.js带来了多项重要改进和新功能,特别是在服务器端渲染(SSR)支持和实用功能方面有了显著增强。
更完善的SSR支持
3.3.0版本对Nuxt.js框架的支持进行了重大改进。新增的statesHook功能实现了服务器端和客户端之间的状态同步,这意味着在Nuxt应用中,通过usehooks导出的状态现在能够在服务端和客户端之间保持一致性。这一改进解决了SSR应用中常见的水合问题,使开发者能够更轻松地构建同构应用。
此外,hook暴露中新增了then方法,使得在Nuxt3中可以直接使用await调用hook,同时在Vue3中也能无缝使用<suspense>组件。这一改进简化了异步数据获取的代码编写方式,提升了开发体验。
新增验证码功能
新版本引入了验证码发送和验证的服务器hook,为开发者提供了开箱即用的验证码解决方案。这个功能封装了常见的验证码流程,包括生成、发送和验证等环节,可以显著减少开发者在实现验证码功能时的工作量。
功能增强与改进
在核心功能方面,3.3.0版本将EventSource替换为更通用的fetch实现,提高了兼容性和一致性。新增的useUploaderhook为文件上传场景提供了专门的支持,简化了文件上传功能的实现。
分页功能也得到了增强,usePagination中新增了actions支持,使得分页操作更加灵活和强大。开发者现在可以通过actions更方便地控制分页行为,实现更复杂的分页逻辑。
底层优化
在底层实现上,3.3.0版本对共享模块(@alova/shared)进行了更新,版本提升至1.3.0。这些底层优化为alova.js带来了更好的性能和稳定性,同时也为未来的功能扩展奠定了基础。
总的来说,alova.js 3.3.0版本在SSR支持、功能丰富度和底层稳定性方面都有显著提升,为开发者提供了更强大、更易用的请求管理解决方案。这些改进使得alova.js在各种前端场景下的适用性进一步增强,特别是在需要复杂请求策略和状态管理的应用中表现尤为出色。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00