NelmioCorsBundle中如何集成Monolog日志记录
在使用NelmioCorsBundle处理跨域资源共享(CORS)时,开发者可能会遇到需要记录相关日志的需求。本文将详细介绍如何在该Bundle中集成Monolog日志功能。
问题背景
NelmioCorsBundle默认提供了CORS请求处理功能,但其内置的CorsListener类虽然支持日志记录功能,却没有自动注入日志服务。这导致开发者无法直接使用Monolog来记录CORS相关的日志信息。
解决方案
要解决这个问题,我们需要手动配置服务容器,将Monolog日志服务注入到CorsListener中。以下是具体实现步骤:
-
理解服务定义:NelmioCorsBundle的原始服务定义中,CorsListener类确实预留了logger参数,但默认没有注入。
-
自定义服务配置:在项目的服务配置文件(通常是config/services.yaml或services.php)中,我们需要重新定义CorsListener服务。
-
具体配置代码:以下是完整的服务配置代码示例:
services:
nelmio_cors.cors_listener:
class: Nelmio\CorsBundle\EventListener\CorsListener
arguments:
$configurationResolver: '@nelmio_cors.options_resolver'
$logger: '@Psr\Log\LoggerInterface'
tags:
- { name: kernel.event_listener, event: kernel.request, method: onKernelRequest, priority: 250 }
- { name: kernel.event_listener, event: kernel.response, method: onKernelResponse, priority: 0 }
public: true
或者使用PHP配置方式:
use Nelmio\CorsBundle\EventListener\CorsListener;
use Psr\Log\LoggerInterface;
use Symfony\Component\DependencyInjection\Loader\Configurator\ContainerConfigurator;
return function(ContainerConfigurator $configurator) {
$services = $configurator->services();
$services->set('nelmio_cors.cors_listener')
->class(CorsListener::class)
->arg('$configurationResolver', service('nelmio_cors.options_resolver'))
->arg('$logger', service(LoggerInterface::class))
->tag('kernel.event_listener', [
'event' => 'kernel.request',
'method' => 'onKernelRequest',
'priority' => 250
])
->tag('kernel.event_listener', [
'event' => 'kernel.response',
'method' => 'onKernelResponse',
'priority' => 0
])
->public();
};
实现原理
这种解决方案的核心在于:
-
服务覆盖:通过重新定义同名服务,我们覆盖了Bundle默认的服务配置。
-
依赖注入:明确指定了logger参数,将其绑定到PSR-3标准的LoggerInterface服务。
-
保持原有功能:同时保留了原始配置中的所有其他参数和标签,确保CORS功能不受影响。
注意事项
-
版本兼容性:此解决方案适用于NelmioCorsBundle 2.4及以上版本,以及Symfony 4.3+。
-
日志级别:CorsListener内部会根据不同情况记录不同级别的日志,开发者可以在Monolog配置中设置适当的日志级别来过滤这些记录。
-
性能考虑:在生产环境中,过多的日志记录可能会影响性能,建议根据实际需求调整日志级别。
通过以上配置,开发者现在可以在NelmioCorsBundle中充分利用Monolog的强大日志功能,更好地监控和调试CORS相关请求。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00