tdewolff/minify 项目的使用教程
2024-09-22 14:30:15作者:戚魁泉Nursing
项目的目录结构及介绍
tdewolff/minify 是一个用于压缩 JavaScript 和 CSS 的开源项目。该项目旨在去除代码中的空白字符和注释,以及合并文件和优化常见的编程模式,从而减小文件大小,提高网页加载速度。
项目的目录结构大致如下:
minify/
├── LICENSE
├── README.md
├── bin/
│ └── minify
├── contrib/
│ └── README.md
├── examples/
│ ├── minify.go
│ └── minify_test.go
├── js/
│ ├── minify.go
│ ├── minify_test.go
│ └── terser/
│ ├── README.md
│ ├── terser.go
│ └── terser_test.go
├── LICENSES
├── main.go
└── minify.go
LICENSE
:项目许可证文件。README.md
:项目说明文档。bin/
:包含项目的可执行文件。contrib/
:包含贡献者相关文件。examples/
:包含示例代码。js/
:包含 JavaScript 压缩相关代码。LICENSES
:包含项目依赖库的许可证文件。main.go
:项目的入口文件。minify.go
:项目的核心代码文件。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 main.go
。该文件定义了 minify
命令行工具的入口点,用于接收用户输入的参数和配置,并调用相应的压缩函数。
package main
import (
"flag"
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
"path/filepath"
"strings"
"github.com/tdewolff/minify/v2"
"github.com/tdewolff/minify/v2/css"
"github.com/tdewolff/minify/v2/html"
"github.com/tdewolff/minify/v2/json"
"github.com/tdewolff/minify/v2/svg"
"github.com/tdewolff/minify/v2/xml"
"github.com/tdewolff/minify/v2/yaml"
)
func main() {
var (
inputPath = flag.String("i", "", "Path to the input file or directory")
outputPath = flag.String("o", "", "Path to the output file or directory")
dryRun = flag.Bool("d", false, "Do not write the output file, just print to stdout")
verbose = flag.Bool("v", false, "Print verbose output")
)
flag.Parse()
if *inputPath == "" {
flag.Usage()
os.Exit(1)
}
m := minify.New()
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]json$"), json.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]js$"), js.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]css$"), css.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]html$"), html.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]svg$"), svg.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]xml$"), xml.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]yml$"), yaml.Minifier{})
m.AddFuncRegexp(regexp.MustCompile("[/+]yaml$"), yaml.Minifier{})
if *verbose {
m.AddLogger(minify.NewLogger(os.Stdout))
}
if err := minify.Minify(os.Stdout, *outputPath, *inputPath); err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "%v\n", err)
os.Exit(1)
}
if *dryRun {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "Dry run completed.\n")
} else {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "Minification completed.\n")
}
}
项目的配置文件介绍
tdewolff/minify 项目没有提供独立的配置文件。项目的配置主要通过命令行参数进行设置,例如输入文件路径、输出文件路径、是否进行干运行等。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
826
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5