推荐开源项目:Mobbeel Fat AAR Gradle 插件

在Android开发中,有时我们需要将项目及其依赖打包成一个单一的AAR文件,这就是Mobbeel Fat AAR Gradle插件的作用所在。这个高效的工具允许你在同一AAR文件中合并项目及其所有依赖,解决了复杂模块架构下的集成问题。
1、项目介绍
Mobbeel Fat AAR Gradle插件是一个专门设计用于Android开发的Gradle插件,它可以轻松地将你的项目与外部或内部的库、AAR以及本地依赖整合在一起,生成一个包含了所有必需组件的“胖”AAR包。它的灵感来源于开发者在处理多层嵌套依赖时的痛点,并通过简单的配置就能实现目标。
2、项目技术分析
-
支持不同类型的依赖: 无论是从远程仓库导入的外部依赖,还是工作空间内的内部模块,该插件都能处理得游刃有余。
-
支持原生依赖: 不仅限于Java代码,还涵盖了C/C++等本地库的融合。
-
资源合并功能: 最新的版本增加了将AAR依赖中的资源进行合并的功能,使得最终的AAR包更加完整。
-
POM解析: 能够自动添加jar依赖的传递性依赖,通过读取其
pom.xml文件。 -
兼容性广: 兼容Android Gradle插件3.0.0及以上版本,确保与最新的构建系统无缝对接。
3、项目及技术应用场景
如果你是负责大型Android项目的开发者,或者你需要维护一个具有众多子模块和依赖的模块化应用,那么这个插件将是你的理想选择。它可以帮助你在发布AAR包时一次性打包所有依赖,避免了下游使用者在集成时面临复杂的依赖关系问题。
例如,在一个多模块的移动应用中,如果你有一个基础功能模块(如网络请求模块)需要引入第三方HTTP库并作为公共库对外提供,那么使用这个插件就可以将HTTP库一起打包进AAR,使得其他模块直接引用基础功能模块即可。
4、项目特点
-
简单易用: 只需在buildscript中添加依赖,然后在library模块的
build.gradle上应用插件,标记要包含的依赖,即可完成设置。 -
灵活性高: 支持包括AAR在内的各种类型依赖的嵌入,同时允许自定义是否包含所有内联依赖。
-
高效稳定: 由 Mobbeel 团队维护,持续更新且经过实际项目验证,可以信赖。
-
资源优化: 自动合并AAR资源,提高资源管理效率。
总体而言,Mobbeel Fat AAR Gradle插件提供了一种优雅的解决方案,让Android开发者能更方便地管理和分发包含所有依赖的库。如果你正面临类似挑战,不妨试试看,相信它会为你的开发流程带来极大的便利。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00