Viem项目中waitForTransactionReceipt()方法的内存泄漏问题分析
2025-06-27 23:49:01作者:卓炯娓
问题背景
在区块链开发中,等待交易确认是一个常见需求。Viem作为一个区块链开发工具库,提供了waitForTransactionReceipt()方法来帮助开发者等待交易上链。然而,该方法的实现存在一个潜在的内存泄漏问题,特别是在处理超时场景时。
问题现象
当使用waitForTransactionReceipt()方法时,如果传入一个无效或永远不会被打包的交易哈希,并且设置了超时时间,方法会在超时后正确地抛出WaitForTransactionReceiptTimeoutError异常。但问题在于,方法内部的轮询机制并没有被正确清理,导致以下问题:
- 测试框架(如Jest)在测试完成后无法正常退出
- 长时间运行的进程可能出现内存或资源耗尽
- 在重试机制或频繁轮询的场景下,问题会变得更加严重
技术分析
waitForTransactionReceipt()方法的实现依赖于内部的watchBlockNumber()轮询机制。当超时发生时,虽然外层Promise被拒绝,但内部的轮询订阅没有被正确取消。这导致了以下技术细节问题:
- 事件监听器未被移除
- 定时器未被清除
- 观察者模式中的订阅关系未被解除
这种资源泄漏在短期运行的应用中可能不明显,但在以下场景会带来严重问题:
- 自动化测试套件
- 长时间运行的后台服务
- 高频调用的轮询逻辑
解决方案
在官方修复此问题前,开发者可以采用以下临时解决方案:
- 自行实现轮询逻辑,使用getTransactionReceipt()配合setTimeout
- 在应用层捕获超时异常后,手动清理相关资源
- 限制waitForTransactionReceipt()的使用频率
一个典型的自定义实现方案如下:
async function safeWaitForReceipt(client, txnHash, timeoutMs, pollingIntervalMs) {
const start = Date.now();
while (Date.now() - start < timeoutMs) {
try {
const receipt = await client.getTransactionReceipt({ hash: txnHash });
if (receipt) return receipt;
} catch (error) {
if (!(error instanceof TransactionReceiptNotFoundError)) {
throw error;
}
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, pollingIntervalMs));
}
throw new Error('Timeout waiting for transaction receipt');
}
最佳实践建议
- 在使用任何轮询API时,都要确保有完善的资源清理机制
- 在生产环境中使用超时机制,避免无限等待
- 定期检查应用的内存使用情况,特别是长时间运行的服务
- 在测试环境中使用--detectOpenHandles等标志检测资源泄漏
总结
Viem的waitForTransactionReceipt()方法的内存泄漏问题提醒我们,在异步编程中资源清理的重要性。开发者在使用类似功能时应当:
- 了解底层实现机制
- 关注资源管理
- 在关键业务逻辑中考虑使用更可控的自定义实现
随着区块链应用的复杂度增加,这类底层工具库的稳定性和可靠性将直接影响整个系统的表现。建议开发者持续关注官方修复进展,并在生产环境中谨慎使用相关功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355