首页
/ 推荐开源项目:Person Finder - 实时失踪人员信息数据库

推荐开源项目:Person Finder - 实时失踪人员信息数据库

2024-05-22 01:48:09作者:袁立春Spencer

1、项目介绍

Person Finder 是一个由Python编写并基于Google App Engine托管的可搜索失踪人员数据库。它采用PFIF数据模型,并提供PFIF导入和导出功能,以及PFIF Atom订阅源。这个项目最初由谷歌志愿者在2010年某地区地质变动后创建,此后多次在智利、玉树和日本等重大事件中得到应用,现在可以在google.org/personfinder上访问。

2、项目技术分析

  • Python编程:该项目采用Python作为主要开发语言,使得代码易于理解和维护,同时也拥有广泛的开发者社区支持。

  • Google App Engine:利用Google的云服务平台,Person Finder可以轻松实现高可用性和扩展性,应对突发情况下的大流量需求。

  • PFIF数据模型:这是一种为灾难响应而设计的数据交换标准,确保了不同机构之间的信息共享。

  • Atom订阅源:通过提供PFIF Atom订阅源,使用者可以实时获取数据库更新,提高救援效率。

3、项目及技术应用场景

  • 紧急响应:在地质变动、洪水等自然事件发生后,Person Finder能快速收集和发布失踪人员信息,帮助救援工作有序进行。

  • 紧急搜救:对于相关部门、救援组织和个人,都可以通过该系统查找或报告失踪者信息,及时开展搜救行动。

  • 信息整合:在多机构协作的救援场景下,Person Finder能够整合各方数据,避免信息孤岛,提高整体协调性。

4、项目特点

  1. 易用性:简洁的用户界面使任何人都能方便地查询或提交信息。

  2. 标准化:遵循PFIF标准,确保跨平台、跨组织的信息兼容性。

  3. 可扩展性:基于Google App Engine的架构,能轻松应对大规模使用情况。

  4. 开放源码:允许全球的开发者贡献代码,持续改进项目。

  5. 实时更新:通过Atom订阅源,信息实时同步,无延迟。

总的来说,Person Finder是一个强大且实用的开源工具,无论对专业救援团队还是普通公民来说,都是参与紧急救助的重要资源。我们鼓励感兴趣的开发者参与到这个项目中来,共同提升其功能与性能,让科技更有力地服务于社会公益事业。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
340
1.2 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
901
537
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
189
267
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
141
188
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
375
387
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
arkanalyzerarkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
115
45