n8n-mcp-server API 接口详解与使用指南
2025-07-06 18:38:26作者:魏献源Searcher
项目概述
n8n-mcp-server 是一个基于 n8n 工作流自动化平台的 API 服务项目,提供了丰富的 RESTful API 接口,用于管理和操作 n8n 实例中的各种资源。通过这套 API,开发者可以以编程方式管理用户、工作流、凭证、执行记录等核心组件,实现自动化管理和集成。
API 基础信息
该 API 遵循 OpenAPI 3.0 规范,基础路径为 /api/v1,采用 API 密钥认证方式。当前版本为 1.1.1,使用 Sustainable Use License 许可协议。
核心功能模块
1. 系统检查
系统检查功能允许管理员生成系统运行状态报告,检查潜在的问题:
/audit:
post:
summary: 生成系统状态报告
description: 可配置检查范围和标准,如设置工作流闲置天数阈值
parameters:
- daysAbandonedWorkflow: 定义多少天未执行视为闲置工作流
- categories: 指定检查类别(凭证、数据库、节点等)
2. 凭证管理
凭证是 n8n 中连接外部服务的关键配置:
/credentials:
post:
summary: 创建新凭证
description: 为特定节点类型创建认证凭证
/credentials/{id}:
delete:
summary: 删除凭证
description: 按ID删除凭证,需为凭证所有者
/credentials/schema/{credentialTypeName}:
get:
summary: 获取凭证类型Schema
description: 查询特定凭证类型的数据结构
examples:
- freshdeskApi: 需要apiKey和domain
- slackOAuth2Api: 需要clientId和clientSecret
3. 工作流管理
工作流是 n8n 的核心自动化单元:
/workflows:
post:
summary: 创建工作流
get:
summary: 获取工作流列表
parameters:
- active: 按激活状态过滤
- tags: 按标签过滤(逗号分隔)
- name: 按名称过滤
/workflows/{id}:
get:
summary: 获取单个工作流详情
put:
summary: 更新工作流
delete:
summary: 删除工作流
/workflows/{id}/activate:
post:
summary: 激活工作流
/workflows/{id}/deactivate:
post:
summary: 停用工作流
/workflows/{id}/transfer:
put:
summary: 转移工作流所有权
4. 执行记录管理
执行记录反映了工作流的运行历史和结果:
/executions:
get:
summary: 获取执行记录列表
parameters:
- status: 按状态过滤(error/success/waiting)
- workflowId: 按工作流ID过滤
/executions/{id}:
get:
summary: 获取单个执行记录详情
delete:
summary: 删除执行记录
5. 标签管理
标签用于分类和组织资源:
/tags:
post:
summary: 创建新标签
get:
summary: 获取标签列表
/tags/{id}:
get:
summary: 获取标签详情
put:
summary: 更新标签
delete:
summary: 删除标签
高级功能
分页与过滤
多个列表接口支持分页和过滤:
parameters:
- limit: 每页记录数
- cursor: 分页游标
- active: 布尔过滤条件
- tags: 多标签过滤
项目隔离
部分接口支持 projectId 参数,实现多项目环境下的资源隔离:
parameters:
- projectId: 项目标识符
最佳实践建议
-
凭证安全:通过 API 创建凭证时,确保传输层加密,并定期轮换凭证
-
工作流版本控制:更新工作流前,建议先获取当前版本作为备份
-
执行记录清理:定期清理旧的执行记录以优化存储
-
系统检查自动化:设置定期检查任务,监控系统运行状态
-
标签策略:建立统一的标签命名规范,便于资源管理
错误处理
API 遵循标准 HTTP 状态码:
- 401 Unauthorized: 认证失败
- 404 Not Found: 资源不存在
- 400 Bad Request: 请求参数错误
- 409 Conflict: 资源冲突
- 500 Internal Server Error: 服务器内部错误
总结
n8n-mcp-server 的 API 设计遵循 RESTful 原则,提供了完整的工作流自动化管理能力。通过合理利用这些接口,开发者可以构建强大的自动化运维工具,实现 n8n 实例的规模化管理和监控。建议结合具体业务场景,设计适当的调用策略和错误处理机制,确保系统的稳定性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671