yarg 项目亮点解析
2025-04-25 21:42:40作者:劳婵绚Shirley
1. 项目的基础介绍
yarg 是由 Haulmont 团队开发的一个开源报告生成器,它允许用户轻松创建和生成基于数据库查询的文档。这个项目提供了灵活的模板编辑功能,支持多种格式输出,如 PDF、Excel、CSV 等。它的目标是简化报告生成过程,同时提供强大的定制功能。
2. 项目代码目录及介绍
yarg 项目的代码结构清晰,以下是主要目录的简要介绍:
src: 源代码目录,包含了 Java 源文件。resources: 资源文件目录,包含了配置文件、SQL 查询文件、模板文件等。web: Web 应用程序目录,包含了前端代码和相关资源。assembly: 打包配置目录,包含了构建和打包所需的配置文件。
3. 项目亮点功能拆解
yarg 项目的亮点功能主要包括:
- 模板引擎:支持基于 Freemarker 的模板引擎,用户可以自定义报告格式。
- 数据库连接:支持多种数据库连接,如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。
- 动态数据绑定:支持动态绑定数据库查询结果到模板,实现动态报告生成。
- 文件输出:支持多种文件格式输出,包括 PDF、Excel、CSV 等。
4. 项目主要技术亮点拆解
yarg 的主要技术亮点包括:
- 模块化设计:项目采用模块化设计,易于扩展和维护。
- 高性能:采用了高效的查询和渲染引擎,保证了报告生成的高效率。
- 安全性:提供了权限控制机制,确保了数据的安全性。
- 易用性:提供了直观的用户界面和文档,降低了学习曲线。
5. 与同类项目对比的亮点
相比于其他同类项目,yarg 的亮点在于:
- 灵活性:
yarg支持自定义模板,用户可以根据自己的需求设计报告格式。 - 易扩展性:项目结构清晰,模块化设计使得扩展功能更加容易。
- 社区支持:Haulmont 团队提供了良好的社区支持,及时响应用户的问题和建议。
- 文档完善:项目提供了详细的文档,帮助用户更好地理解和使用项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355