《Windows下USB设备搜索利器:usbSearch使用详解》
引言
在Windows系统中,USB设备的识别和管理对于开发者而言至关重要。无论是进行硬件开发、设备驱动编程,还是简单的设备连接测试,能够快速准确地识别和搜索USB设备都是基本需求。usbSearch作为一个开源项目,提供了在Windows环境下搜索USB设备和串行通信端口的功能,极大地方便了开发者的工作。本文将详细介绍usbSearch的安装与使用方法,帮助您快速上手。
安装前准备
系统和硬件要求
usbSearch主要针对Windows环境设计,因此您需要确保您的操作系统是Windows版本。此外,您的计算机需要至少一个可用的USB端口。
必备软件和依赖项
为了使用usbSearch,您需要在您的计算机上安装以下软件或依赖项:
- MinGW(用于编译源代码,如果需要从源代码编译.exe文件)
- cscript.exe(Windows系统自带,用于执行VBScript脚本)
安装步骤
下载开源项目资源
首先,您需要从以下地址下载usbSearch项目资源:
https://github.com/todbot/usbSearch.git
下载完成后,解压文件到您选择的目录。
安装过程详解
下载完成后,您可以直接使用.vbs脚本文件或编译源代码生成.exe文件。
-
使用.vbs脚本文件: 打开命令提示符(cmd),使用
cscript命令运行.vbs文件。例如,运行listComPorts.vbs来列出所有已知的COM端口。cscript //nologo listComPorts.vbs -
编译源代码: 如果您希望生成.exe文件,需要先安装MinGW,然后使用Makefile编译源代码。具体步骤请参考项目目录下的Makefile文件。
常见问题及解决
- 无法运行.vbs文件: 确保您的系统已安装Windows Script Host (WSH),并且cscript.exe可用。
- 编译失败: 确保MinGW安装正确,并且路径已添加到系统环境变量中。
基本使用方法
加载开源项目
将下载的usbSearch项目文件放置在方便访问的目录中,然后通过命令行进入该目录。
简单示例演示
以下是一些基本的使用示例:
-
搜索USB设备: 使用
usbSearch.vbs或usbSearch.exe根据VID和PID搜索特定的USB设备。cscript //nologo usbSearch.vbs VID_PID -
列出所有COM端口: 使用
listComPorts.vbs或listComPorts.exe列出所有已知的COM端口。cscript //nologo listComPorts.vbs
参数设置说明
每个工具的具体参数和用法,可以参考项目目录下的README文件或直接运行工具查看帮助信息。
结论
usbSearch是一个实用的工具,可以帮助开发者快速搜索和管理Windows系统中的USB设备。通过本文的介绍,您应该已经能够掌握usbSearch的基本安装和使用方法。为了更深入地使用usbSearch,建议您实际操作并探索更多高级功能。如果遇到问题,可以查看项目资源中的文档或直接查看usbSearch的源代码获取更多信息。
此外,您还可以通过以下地址获取usbSearch项目的更多信息:
https://github.com/todbot/usbSearch.git
开始您的USB设备探索之旅吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0139
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00