探索Electron Prokit:桌面应用开发的极致体验
2024-09-16 04:00:20作者:贡沫苏Truman
项目介绍
Electron Prokit 是一款基于 Electron 的桌面软件开发框架,旨在为开发者提供极致的桌面应用开发体验。无论你是前端开发者还是桌面应用爱好者,Electron Prokit 都能让你轻松上手,快速构建功能强大的桌面应用。
项目技术分析
Electron Prokit 的核心技术栈包括:
- Electron: 作为桌面应用的底层框架,提供跨平台的桌面应用开发能力。
- Vite: 作为前端构建工具,提供快速的开发体验和高效的构建速度。
- Typescript: 提供类型安全的开发环境,减少开发中的错误。
- Vue/React: 支持主流的前端框架,方便开发者选择自己熟悉的开发模式。
项目及技术应用场景
Electron Prokit 适用于以下场景:
- 企业级桌面应用: 如内部管理系统、数据分析工具等。
- 个人开发者工具: 如代码编辑器、文件管理器等。
- 跨平台应用: 需要同时支持Windows、macOS和Linux的应用。
- 快速原型开发: 快速验证产品概念,快速迭代。
项目特点
💡 快速开始
Electron Prokit 提供了脚手架工具,只需一键即可快速创建Electron项目,大大缩短了项目初始化的时间。
⚡️ Vite支持
所有的进程配置与Vite保持一致,开发者可以无缝切换,享受Vite带来的极致开发体验。
🛠️ 开箱即用
框架内置了对Typescript、Vue、React的支持,开发者无需额外配置,即可开始开发。
📦 预设打包
提供一站式打包构建解决方案,简化打包流程,确保应用的高效发布。
🔥 热更新
所有进程及脚本都支持热更新,开发者可以在开发过程中实时看到代码变化,提升开发效率。
🔑 完全类型化
灵活的API和完整的TypeScript类型支持,确保代码的类型安全,减少运行时错误。
🎨 丰富的API
提供进程通信、窗口管理、网络请求、跨语言调用、任务管理、数据库管理等丰富的API,满足各种开发需求。
📺 最佳实践
框架内置了Electron应用程序的最佳实践演示,帮助开发者快速掌握最佳开发模式。
如何开始
你可以通过以下命令快速创建一个Electron Prokit项目:
npm create electron-prokit myapp
或者使用Yarn:
yarn create electron-prokit myapp
其中myapp为你的项目名,然后按照提示操作即可!
官方文档
演练
你可以通过以下步骤快速体验Electron Prokit:
git clone https://github.com/Xutaotaotao/electron-prokit.git
pnpm i
pnpm run dev
截图


支持者
感谢所有支持Electron Prokit的开发者们!
Electron Prokit 正在快速发展中,欢迎加入我们,一起打造更强大的桌面应用开发体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
593
129
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
231
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
598
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.53 K