Mealie食谱管理系统的API使用指南
2026-02-04 04:38:59作者:邵娇湘
前言
Mealie作为一款现代化的食谱管理系统,提供了丰富的API接口供开发者进行二次开发和系统集成。本文将详细介绍Mealie API的核心功能和使用方法,帮助开发者快速掌握API的使用技巧。
API认证与授权
获取API令牌
- 登录Mealie系统后,进入用户个人资料页面
- 导航至API令牌管理界面
- 创建长期有效的API令牌
- 妥善保管生成的令牌,它将作为API调用的身份凭证
API核心功能详解
交互式API文档
Mealie提供了内置的交互式API文档,开发者可以通过以下方式访问:
- 本地部署环境下访问
/docs路径 - 文档提供完整的接口描述和示例
- 支持直接测试API并查看返回结果
- 包含cURL命令示例,便于快速集成
扩展功能(Extras)
食谱扩展
食谱扩展是Mealie API的特色功能,允许开发者:
- 为食谱添加自定义的JSON键值对
- 支持第三方应用集成
- 可用于触发自动化流程
- 示例:添加提醒信息
{"message": "记得提前解冻鸡肉"}
购物清单和食品扩展
- 购物清单和食品同样支持扩展属性
- 目前仅能通过API访问这些扩展
- 可实现与第三方清单管理工具的深度集成
典型应用场景:
- 同步Trello清单ID:
{"trello_list_id": "5abbe4b7ddc1b351ef961414"} - 跟踪单个卡片:
{"trello_card_id": "bab414bde415cd715efb9361"} - 排除特定食品:
{"trello_exclude_food": "true"}
数据查询与分页
分页机制
Mealie API采用标准分页设计:
perPage参数控制每页返回的记录数page参数指定当前页码- 响应中包含分页导航信息
- 特殊值:
perPage = -1:返回所有结果page = -1:返回最后一页
示例响应:
{
"page": 2,
"per_page": 5,
"total": 23,
"total_pages": 5,
"data": [...],
"next": "/recipes?page=3&per_page=5",
"previous": "/recipes?page=1&per_page=5"
}
高级过滤查询
Mealie提供强大的过滤功能:
基础过滤
- 等值查询:
name = "Pasta Fagioli" - 范围查询:
createdAt >= "2021-02-22" - 布尔查询:
useAbbreviation = false - 不等查询:
name <> "carrot"
关键字过滤
- 空值检查:
lastMade IS NOT NULL - 模糊匹配:
name NOT LIKE "Test%" - 包含检查:
slug IN ["pasta-fagioli", "delicious-ramen"]
嵌套属性过滤
- 关联表查询:
user.username = "SousChef20220320" - 多级关联:
recipe.createdAt >= "2023-02-25" - 标签查询:
tags.name CONTAINS ALL ["Easy", "Cajun"]
复合过滤
- 逻辑组合:
name = "A" OR name = "B" - 多条件:
createdAt < "2014-01-02" AND name <> "Ramen" - 分组过滤:
(条件A AND 条件B) OR 条件C
高级排序
- 多字段排序:
lastMade, createdAt - 排序方向:
- 全局设置:
orderDirection=asc|desc - 字段级设置:
lastMade:asc, createdAt:desc
- 全局设置:
- 空值处理:
orderByNullPosition=first|last - 关联表排序:
label.name
最佳实践建议
- 合理使用分页,避免一次性获取大量数据
- 复杂查询建议先在小数据集上测试
- 注意日期格式的兼容性
- 充分利用扩展属性实现业务定制
- 定期轮换API令牌保证安全性
通过掌握这些API功能,开发者可以充分发挥Mealie的潜力,构建个性化的食谱管理解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178