【亲测免费】 全聚焦法：全矩阵捕捉（FMC）的全聚焦法（TFM） - MATLAB实现

本资源文件提供了一个全聚焦方法（Total Focusing Method, TFM）的简单实现，适用于全矩阵捕捉（Full Matrix Capture, FMC）数据集。该实现可以通过用parfor循环替换for循环来扩展到多核CPU，并且通过修改image_domain函数，可以推广用于不同类型的复杂几何图形。

功能描述

• TFM函数：tfm函数有两个参数，分别是包含FMC数据集的fmc结构和包含所有预先计算的时间延迟的domain结构。
• 图像域函数：image_domain函数将样本建模为同质的，并使用Matlab函数pdist2计算所有欧几里得距离，并将其保存为矩阵Rx。矩阵Rx的结构请参阅pdist2文档。
• 示例应用：提供了一个示例，其中使用5 MHz换能器对6根铜线进行水扫描。

使用方法

1. 加载FMC数据集：将FMC数据集加载到fmc结构中。
2. 计算时间延迟：使用image_domain函数计算所有像素的时间延迟，并保存到domain结构中。
3. 运行TFM函数：调用tfm函数，传入fmc和domain结构，生成TFM图像。

扩展与优化

• 多核并行计算：可以通过将for循环替换为parfor循环来利用多核CPU进行并行计算，提高计算效率。
• 复杂几何图形：通过修改image_domain函数，可以适应不同类型的复杂几何图形，扩展应用范围。

注意事项

• 该实现假设样本为同质材料，对于非同质材料可能需要进一步调整。
• 计算欧几里得距离时，使用pdist2函数，请确保理解其矩阵结构以便正确使用。

示例

本资源文件提供了一个示例，展示了如何使用5 MHz换能器对6根铜线进行水扫描，并生成TFM图像。

贡献

欢迎对本实现进行改进和扩展，可以通过提交Pull Request或Issue来参与贡献。

许可证

本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。