Moja Global项目使命解析:用FLINT工具推动基于自然的碳减排解决方案
2025-06-10 20:55:37作者:邬祺芯Juliet
项目核心使命概述
Moja Global的核心使命是通过其开发的"全土地整合工具"(FLINT)运行先进的生态系统模型,精确估算森林、泥炭地和土壤中的碳储量。这一技术为评估土地利用变化对气候的影响提供了全面解决方案,同时支持通过基于自然的解决方案(NbS)实现可持续发展目标。
FLINT工具的技术特性
FLINT作为Moja Global的核心技术产品,具有以下显著特点:
- 高性能计算架构:采用C++编写,确保模型运行的高效性和可扩展性
- 多尺度建模能力:支持从局部到区域再到全球范围的应用场景
- 数据整合能力:融合生态建模、环境测量和遥感数据
- 可视化支持:配备Taswira等可视化工具,直观展示碳储量等关键生态变量的时空变化
技术应用场景
FLINT工具已在多个国家和地区得到成功应用,包括但不限于:
- 肯尼亚:热带森林碳储量评估
- 印度尼西亚:泥炭地碳排放监测
- 智利:森林生物量碳储量可视化(如上图所示)
- 加拿大:北方森林碳汇评估
- 澳大利亚:土地利用变化对碳循环影响研究
国际标准合规性
FLINT工具设计时充分考虑了国际标准的兼容性:
- IPCC合规:满足2019年IPCC对UNFCCC排放清单的要求
- 多标准适配:基于基础生态系统属性的建模方法,使结果可重新分类以满足不同政策要求
- 巴黎协定支持:计算结果符合巴黎协定和监管碳市场(如ICAO-CORSIA)的规则和标准
技术创新方向
Moja Global在技术研发方面持续突破:
- AI预测模型:利用深度神经网络预测热带景观中的潜在森林转换
- 政策干预支持:通过预测结果为政策制定提供科学依据
- 景观恢复评估:与国际自然保护联盟(IUCN)合作评估高影响力森林景观恢复机会
社区发展愿景
Moja Global致力于建立一个全球性的科学家、分析师和决策者社区,共同:
- 完善基于自然的温室气体清除量测量方法
- 推动可持续发展实践
- 促进科学决策和政策制定
通过FLINT这一技术平台,Moja Global正在为全球应对气候变化提供强有力的科学工具和决策支持,帮助各国实现其国家自主贡献(NDC)和低碳发展目标。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
648
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216