多功能计算器安卓项目启动与配置教程
2025-05-21 03:32:39作者:齐冠琰
1. 项目的目录结构及介绍
本项目Multi-Calculator-Android是一个多功能计算器的安卓应用,其目录结构如下:
app/:包含应用的主要代码,包括Java源文件、资源文件、布局文件等。gradle/:包含项目构建的gradle配置文件。wrapper/:包含gradle的包装器,用于确保构建环境的兼容性。.gitignore:配置git忽略的文件和目录。LICENSE:项目使用的Apache-2.0许可证文件。PRIVACY_POLICY.md:应用的隐私政策文件。README.md和README_zh.md:项目的自述文件,分别提供英文和中文说明。build.gradle:项目的构建脚本,定义了项目构建的配置。gradle.properties:gradle的属性文件,包含了一些影响构建过程的属性设置。gradlew和gradlew.bat:用于在命令行中执行gradle任务的脚本文件。settings.gradle:设置项目级依赖关系的文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要是指项目的入口点,本项目中的启动文件位于app/src/main/java/目录下,通常包括以下文件:
MainActivity.java:应用的主活动,是用户与计算器交互的界面。AndroidManifest.xml:应用的配置文件,定义了应用的基本信息和所需的权限。
在MainActivity.java中,通常会有一个onCreate方法,这是活动被创建时调用的第一个方法,也是初始化界面和设置事件监听的地方。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 初始化界面和设置事件监听的代码
}
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括以下几个:
build.gradle(项目级):定义了项目级别的构建配置,如项目依赖、插件等。build.gradle(应用级):定义了应用级别的构建配置,如编译选项、依赖库等。AndroidManifest.xml:包含了应用的名称、图标、权限声明、活动、服务等配置信息。
在项目级的build.gradle中,可能会有如下配置:
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
这段代码设置了项目依赖的仓库来源。
在应用级的build.gradle中,可能会有如下配置:
dependencies {
implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0'
// 其他依赖
}
这段代码添加了项目依赖的库。
在AndroidManifest.xml中,可能会声明应用所需的权限,如下:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
这段代码声明了应用需要写入和读取外部存储的权限。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705