LLMRipper 的项目扩展与二次开发
2025-06-10 18:42:21作者:殷蕙予
项目的基础介绍
LLMRipper 是一个开源项目,旨在为用户提供一种无需编写代码即可精细调整大型语言模型(LLMs)的工具。它支持使用 LoRA(参数高效微调)和完整模型微调两种策略,并能够与 Hugging Face 的模型和数据集实现无缝集成。通过交互式的工作流程,用户可以轻松地配置训练参数并开始微调过程。
项目的核心功能
- 微调策略选择:用户可以在 LoRA 和完整模型微调之间选择,以满足不同的资源需求和训练目标。
- 支持多种数据格式:LLMRipper 支持包括 CSV、JSON、JSONL 和 Parquet 在内的多种数据格式。
- 数据集验证:自动验证数据集中的系统、用户和助手列,确保数据集符合训练要求。
- 量化支持:提供 4 位和 8 位的量化,以提高内存效率。
- 交互式工作流程:通过一步一步的引导过程,简化用户的操作。
- 错误处理:提供全面的错误处理和验证,确保训练过程的稳定进行。
- 安全令牌输入:输入 HuggingFace 令牌时,采用隐藏输入方式,增强安全性。
项目使用了哪些框架或库?
LLMRipper 使用了以下框架和库:
- PyTorch:用于深度学习模型的框架。
- Transformers:由 Hugging Face 提供的用于自然语言处理的库。
- Datasets:用于数据集加载和处理的库。
- PEFT:参数高效微调的库。
- HuggingFace Hub:用于模型和数据集集成的库。
- Pyfiglet:用于生成艺术字文本的库。
- Accelerate:用于简化模型训练的库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
images/
:存放项目相关的图像文件。.gitignore
:定义 Git 忽略的文件。LICENSE
:项目的许可证文件。LLMRipper.py
:项目的主程序文件。LLMRipper_Icon.png
:项目图标。LLMRipper_v2.0.png
:项目版本相关的图像文件。README.md
:项目的说明文件。demo.png
:项目演示的图像文件。requirements.txt
:项目依赖的 Python 包。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的微调策略:可以在现有基础上,整合更多的微调策略,以适应不同的场景和需求。
- 优化用户界面:改进交互式工作流程的界面,使其更加友好和直观。
- 扩展数据集支持:支持更多类型的数据集,比如音频、视频等非文本数据。
- 集成更多的模型架构:自动检测模型架构的功能可以进一步扩展,支持更多种类的模型。
- 提升性能:优化代码性能,提高训练速度和内存利用率。
- 增加安全特性:除了隐藏令牌输入外,还可以增加其他安全特性,如加密存储敏感信息等。
- 社区支持与文档:完善项目的文档和社区支持,吸引更多的开发者参与项目的维护和开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.28 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.43 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288