Serverless GitHub Actions 使用教程
2025-05-17 18:20:24作者:乔或婵
1. 项目介绍
Serverless GitHub Actions 是一个开源项目,由 LambCI 维护。该项目允许用户在 AWS Lambda 和 Google Cloud Run 等无服务器平台上运行 GitHub Actions 工作流。通过这种方式,用户可以利用无服务器技术的高并发性和按需计费的优势,同时保持与 GitHub UI 的无缝集成。
2. 项目快速启动
以下是一个快速启动 Serverless GitHub Actions 的示例:
首先,你需要创建一个新的 GitHub 仓库,并添加一个 workflows 目录。在这个目录中,创建一个 YAML 文件,例如 ci.yml,内容如下:
name: Continuous Integration
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ${{ matrix.os }}
strategy:
matrix:
os: [linux, windows]
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Use Python 3.x
uses: actions/setup-python@v2
with:
python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Test with pytest
run: |
pytest
然后,你需要设置一个 GitHub Secrets 来存储你的 AWS 凭证。在你的仓库的 Settings -> Secrets 中添加一个新的秘密,例如 AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY 和 AWS_REGION。
接下来,安装 Serverless GitHub Actions:
npm install -g lambci/serverless-actions
最后,使用以下命令部署你的工作流到 AWS Lambda:
serverless-actions deploy --path ./workflows/ci.yml --token ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} --region ${{ secrets.AWS_REGION }} --key ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }} --secret ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
确保替换 ./workflows/ci.yml 为你的 YAML 文件路径。
3. 应用案例和最佳实践
- 并发执行:利用无服务器架构,你可以并行运行多个工作流,显著提高构建速度。
- 按需计费:由于无服务器平台按执行时间计费,你可以节省在不活动期间的资源费用。
- 安全性:使用 GitHub Actions 的密钥加密功能,确保你的工作流程安全。
- 弹性伸缩:根据工作负载自动调整资源,保证构建过程的稳定性。
4. 典型生态项目
- LambCI:该项目本身就是一个典型的生态项目,为 GitHub Actions 提供无服务器运行时。
- GitHub Actions runner:开源的 GitHub Actions 运行器,可以自定义并运行在各种环境中。
- 各种插件和扩展:GitHub 社区提供了大量的插件和扩展,可以集成到你的工作流中,以实现更复杂的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989