【亲测免费】 CMT2300A_DemoEasy_v1.1实例程序stm32
2026-01-26 04:07:33作者:尤峻淳Whitney
资源描述
本仓库提供了一个名为“CMT2300A_DemoEasy_v1.1实例程序stm32”的资源文件下载。该资源文件包含了基于STM32平台的CMT2300A收发机实例程序,版本号为v1.1。
产品介绍
CMT2300A是一款数字模拟一体化收发机产品。它采用26MHz的晶体作为PLL的参考频率和数字时钟源,支持OOK和(G)FSK的调制解调模式。此外,CMT2300A还支持Direct和Packet两种数据处理模式,适用于多种无线通信应用场景。
主要特点
- 高集成度:数字模拟一体化设计,简化系统设计。
- 灵活的调制模式:支持OOK和(G)FSK调制解调。
- 多种数据处理模式:支持Direct和Packet模式,满足不同应用需求。
- 低功耗设计:适用于电池供电的无线设备。
适用场景
- 无线遥控
- 无线传感器网络
- 智能家居
- 工业自动化
使用说明
- 下载资源文件:从本仓库下载“CMT2300A_DemoEasy_v1.1实例程序stm32”资源文件。
- 导入工程:将下载的资源文件导入到STM32开发环境中。
- 编译与烧录:根据开发环境的要求,编译并烧录程序到STM32开发板。
- 调试与测试:根据实际需求,调试并测试CMT2300A的各项功能。
注意事项
- 请确保使用的STM32开发板与实例程序兼容。
- 在调试过程中,注意电源和信号的稳定性,避免干扰。
版本更新
- v1.1:初始版本,包含基本的CMT2300A实例程序。
联系我们
如有任何问题或建议,欢迎通过GitHub Issues或邮件联系我们。
希望本资源文件能够帮助您快速上手CMT2300A收发机的开发与应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
556
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
429
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
633
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
790
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
766
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1