Jeecg Boot集成ShardingSphere分表实战指南
2025-05-02 00:22:44作者:幸俭卉
背景介绍
Jeecg Boot作为一款优秀的Java快速开发框架,在3.5.3版本中提供了对ShardingSphere分库分表功能的集成支持。本文将详细介绍如何在Jeecg Boot项目中正确配置和使用ShardingSphere实现分表功能。
核心问题分析
在实际集成过程中,开发者常遇到分表路由不生效的问题,主要表现为:
- 日志显示ShardingSphere已成功加载
- 但数据未按预期路由到分表
- 所有数据都写入主表而非分表
解决方案详解
1. 依赖配置要点
正确配置项目依赖是基础,需要注意:
- 必须引入
jeecg-boot-starter-shardingsphere依赖 - 如遇Guava依赖冲突,可适当排除
- 建议使用最新稳定版本(3.7.1+)
2. 分表配置关键项
YAML配置中需要特别注意以下参数:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0
ds0:
# 数据源配置...
rules:
sharding:
binding-tables: sys_log
sharding-algorithms:
table-classbased:
type: CLASS_BASED
props:
strategy: standard
algorithmClassName: org.jeecg.sharding.SyslogShardAlgorithm
tables:
sys_log:
actual-data-nodes: ds0.sys_log$->{0..1}
table-strategy:
standard:
sharding-algorithm-name: table-classbased
sharding-column: log_type
3. 分片算法实现
自定义分片算法是核心,需实现PreciseShardingAlgorithm接口:
public class SyslogShardAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Integer> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Integer> shardingValue) {
// 根据log_type值路由到不同分表
int value = shardingValue.getValue();
for (String tableName : availableTargetNames) {
if (tableName.endsWith(value % 2 + "")) {
return tableName;
}
}
throw new IllegalArgumentException();
}
}
4. 常见问题排查
若分表不生效,建议检查:
- 分片算法类路径是否正确
- 分片列(log_type)是否实际存在于插入语句
- 表名模式是否匹配(如sys_log0, sys_log1)
- 日志级别是否开启SQL显示(sql-show: true)
最佳实践建议
- 版本选择:推荐使用3.7.1及以上版本
- 测试验证:通过单元测试验证分表逻辑
- 监控配置:开启SQL日志监控执行情况
- 数据迁移:提前规划历史数据迁移方案
总结
Jeecg Boot与ShardingSphere的集成提供了强大的分库分表能力,正确理解配置要点和分片算法原理是关键。通过本文的详细解析,开发者可以避免常见陷阱,快速实现业务数据的分表需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
791
77