RichTextKit 1.2-b.1版本发布:原生类型支持与段落样式增强
2025-07-05 13:36:32作者:裴锟轩Denise
RichTextKit是一个专注于富文本编辑的Swift框架,它为开发者提供了丰富的工具和组件来构建强大的文本编辑体验。在最新发布的1.2-b.1版本中,RichTextKit迈出了重要一步,开始转向更多地使用原生类型而非自定义类型,这一变化显著提升了框架的简洁性和功能性。
版本核心改进
本次更新的核心在于对NSParagraphStyle及其嵌套类型的全面支持。通过这一改进,开发者现在可以使用统一的函数、选择器、步进器和开关来获取、设置、选择、调整和切换以下段落样式属性:
- 文本对齐(alignment)
- 截断紧缩(allowsDefaultTighteningForTruncation)
- 基础书写方向(baseWritingDirection)
- 默认制表符间隔(defaultTabInterval)
- 首行缩进(firstLineHeadIndent)
- 头部缩进(headIndent)
- 连字符因子(hyphenationFactor)
- 换行模式(lineBreakMode)
- 换行策略(lineBreakStrategy)
- 行高倍数(lineHeightMultiple)
- 行间距(lineSpacing)
- 最大行高(maximumLineHeight)
- 最小行高(minimumLineHeight)
- 段落间距(paragraphSpacing)
- 段落前间距(paragraphSpacingBefore)
- 制表位(tabStops)
- 尾部缩进(tailIndent)
- 默认连字符使用(usesDefaultHyphenation)
技术细节解析
新增功能亮点
-
原生类型支持增强:
- 新增了
NSMutableParagraphStyle的defaultMutable构建器,简化了默认段落样式的创建 - 为
NSParagraphStyle添加了defaultPickerValues(for:)和defaultStepperSteps(for:)函数,提供了标准的UI组件值范围
- 新增了
-
图标与默认值支持:
NSParagraphStyle.KeyPath现在包含defaultIcon属性,为每种样式属性提供了直观的视觉表示- 新增的
defaultPickerValues和defaultStepperInterval属性为UI组件提供了合理的默认配置
-
文本对齐增强:
NSTextAlignment新增了defaultIcon属性,能够动态生成表示不同对齐方式的图标
-
上下文与组件集成:
RichTextContext新增了paragraphStyleValue(for:)和paragraphStyleValueBinding(for:)函数,简化了段落样式的访问和绑定RichTextViewComponent新增了基于键路径的样式操作函数,包括获取、设置和逐步调整样式值
视图组件增强
-
选择器(Picker):
- 新增了基于段落样式值的初始化方法,支持快速创建针对特定样式属性的选择器
-
步进器(Stepper):
- 新增了基于段落样式值的初始化方法,支持对数值型样式属性进行精确调整
-
开关(Toggle):
- 新增了基于段落样式值的初始化方法,适用于布尔类型的样式属性
废弃内容说明
随着对原生类型支持的增强,框架中部分自定义类型已被标记为废弃:
-
RichTextAlignment:
- 所有相关类型和功能已被废弃,建议使用原生的
NSTextAlignment和相关段落样式功能替代
- 所有相关类型和功能已被废弃,建议使用原生的
-
RichTextLine:
- 所有相关类型和功能已被废弃,新的段落样式功能提供了更全面的行相关属性控制
技术意义与优势
这一版本的改进带来了几个显著优势:
-
代码精简:
- 通过使用原生类型替代自定义类型,框架代码量显著减少,同时功能更加强大
-
一致性提升:
- 统一的API设计使得不同样式属性的操作方式保持一致,降低了学习成本
-
扩展性增强:
- 基于键路径的设计使得未来添加对新样式属性的支持更加容易
-
性能优化:
- 直接使用原生类型减少了类型转换开销,提升了运行效率
对于开发者而言,这些改进意味着能够以更简洁的代码实现更丰富的文本编辑功能,同时获得更好的性能和更一致的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218