Valibot v1.0.0-beta.15版本发布:类型校验库的重大功能升级
2025-06-08 20:51:30作者:何将鹤
Valibot是一个轻量级、高性能的JavaScript/TypeScript类型校验库,它提供了丰富的API来定义和验证数据结构。在最新的v1.0.0-beta.15版本中,Valibot团队带来了两项重要的功能增强,使得类型校验更加灵活和强大。
变体类型(variant)的增强
新版本对variant
和variantAsync
方法进行了重大改进,现在支持可选判别式(optional discriminators)。这意味着开发者可以更灵活地定义变体类型,处理那些可能不存在的判别字段。
在之前的版本中,变体类型的判别式是必须存在的。现在通过新增的exactOptional
、optional
和nullish
系列方法,开发者可以:
- 使用
exactOptional
/exactOptionalAsync
定义精确的可选判别式 - 使用
optional
/optionalAsync
定义宽松的可选判别式 - 使用
nullish
/nullishAsync
定义可为null或undefined的判别式
这种改进特别适合处理来自不同数据源的异构数据,比如API响应中可能缺少某些字段的情况。
对象类型的增强
对象类型校验也得到了显著增强,现在支持为缺失的字段提供回退值(fallback)。这一改进影响了以下方法:
looseObject
/looseObjectAsync
object
/objectAsync
objectWithRest
/objectWithRestAsync
strictObject
/strictObjectAsync
通过fallback
和fallbackAsync
方法,开发者可以:
- 为缺失的字段指定默认值
- 保持数据结构的完整性
- 避免因为字段缺失导致的校验失败
这在处理用户输入或外部API数据时特别有用,可以确保即使某些字段缺失,程序也能继续运行而不会抛出错误。
实际应用示例
假设我们正在处理一个用户数据校验场景:
import { object, string, number, fallback } from 'valibot';
const userSchema = object({
name: string(),
age: number(),
email: fallback(string(), 'unknown@example.com')
});
// 即使email字段缺失,校验也能通过
const validatedUser = userSchema.parse({
name: 'John',
age: 30
});
// validatedUser.email将是'unknown@example.com'
对于变体类型的改进,考虑一个处理不同消息类型的场景:
import { variant, string, number, exactOptional } from 'valibot';
const messageSchema = variant('type', [
exactOptional(string(), 'text'), // type字段可选,默认为'text'
object({
content: string()
}),
exactOptional(string(), 'image'),
object({
url: string(),
size: number()
})
]);
// 可以省略type字段,默认为'text'
const textMessage = messageSchema.parse({
content: 'Hello world'
});
总结
Valibot v1.0.0-beta.15的这些改进使得类型校验更加灵活和实用。可选判别式的支持让变体类型处理更加符合实际开发需求,而字段回退功能则大大增强了对象类型校验的容错能力。这些改进使得Valibot在数据验证场景中更加得心应手,特别是在处理不完全符合预期结构的外部数据时。
对于正在使用Valibot的开发者来说,这些新功能将显著提升开发体验和代码健壮性。建议开发者评估这些新特性如何能够优化现有的数据验证逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
258
298

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5