VMware Host Modules项目:解决VMware Workstation 17.5在Linux内核6.8.0下的编译问题
在Linux系统上使用VMware Workstation时,经常会遇到内核模块编译失败的问题。特别是在升级到较新版本的Linux内核后,原有的VMware内核模块可能无法正常编译安装。本文将详细介绍如何利用vmware-host-modules项目解决VMware Workstation 17.5在Linux内核6.8.0环境下的模块编译问题。
问题背景
当用户在Linux内核6.8.0-40-generic环境下尝试运行VMware Workstation 17.5时,系统会尝试编译并加载两个关键的内核模块:vmmon和vmnet。从错误日志中可以看到,编译过程主要遇到了以下几类问题:
- 内核头文件路径验证问题
- GCC编译器版本不匹配警告
- 函数原型缺失警告
- 隐式函数声明错误
- objtool相关错误
其中最关键的错误出现在vmx86.c文件中,提示random_get_entropy_fallback函数隐式声明,这直接导致了编译过程中断。
解决方案
vmware-host-modules项目提供了针对不同VMware版本的修补后的内核模块源代码。对于VMware Workstation 17.5.1版本,可以按照以下步骤解决问题:
- 首先获取项目源代码:
git clone https://github.com/mkubecek/vmware-host-modules.git -b workstation-17.5.1
- 进入项目目录并创建模块压缩包:
cd vmware-host-modules-workstation-17.5.1
tar -cf vmmon.tar vmmon-only
tar -cf vmnet.tar vmnet-only
- 将生成的压缩包复制到VMware模块源目录:
sudo cp -v vmmon.tar vmnet.tar /usr/lib/vmware/modules/source/
- 最后重新配置并安装所有VMware模块:
sudo vmware-modconfig --console --install-all
技术原理
这个解决方案的核心在于使用经过社区修补的模块源代码替换VMware自带的原始代码。vmware-host-modules项目维护者已经针对新内核中的API变化做了相应调整,特别是:
- 修复了
random_get_entropy_fallback相关的问题 - 添加了缺失的函数原型声明
- 调整了与objtool的兼容性
- 确保与GCC 12编译器的兼容性
这种方法相比直接修改系统配置或降级内核版本更为优雅,因为它保持了系统的完整性,同时解决了兼容性问题。
注意事项
-
确保系统中已安装必要的内核头文件和构建工具:
sudo apt install build-essential linux-headers-$(uname -r) -
操作前建议备份原有的模块文件:
sudo cp /usr/lib/vmware/modules/source/vmmon.tar /usr/lib/vmware/modules/source/vmmon.tar.bak sudo cp /usr/lib/vmware/modules/source/vmnet.tar /usr/lib/vmware/modules/source/vmnet.tar.bak -
如果遇到其他问题,可以检查VMware的日志文件获取更多信息:
cat /tmp/vmware-$(whoami)/vmware-modconfig-*.log
通过这种方法,用户可以顺利地在较新版本的Linux内核上运行VMware Workstation,而无需降级内核或等待官方更新。这体现了开源社区在解决软件兼容性问题上的灵活性和高效性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00