RISC-V ISA手册中关于Zcb指令在LR/SC序列中的使用规范解析
2025-06-16 12:32:48作者:袁立春Spencer
背景介绍
在RISC-V架构中,LR/SC(Load-Reserved/Store-Conditional)指令对是实现原子操作的关键机制。为了确保LR/SC序列能够保证前向进度(forward progress guarantee),规范对LR和SC指令之间可以执行的指令类型做出了严格限制。
问题核心
近期在RISC-V社区中,关于Zcb扩展指令集中的c.not和c.zext.b等指令是否可以在LR/SC序列中使用引发了讨论。这些指令虽然是压缩形式的"I"指令,但并不属于传统的"C"扩展指令集。
规范解读
根据RISC-V ISA手册当前版本的规定:
- LR/SC序列中只能执行基础"I"指令集中的指令
 - 禁止执行的指令包括:加载、存储、向后跳转、已执行的向后分支、JALR、FENCE和SYSTEM指令
 - 如果支持"C"扩展,则上述允许的"I"指令的压缩形式也可以使用
 
技术分析
Zcb扩展引入的c.not和c.zext.b等指令实际上是"I"指令的压缩形式,但它们并不属于传统的"C"扩展。从技术实现角度来看:
- 这些指令执行简单的逻辑运算,不会影响内存状态
 - 它们不会引入可能导致前向进度保证被破坏的操作
 - 从语义上讲,它们与允许在LR/SC序列中使用的"I"指令具有相同特性
 
规范修订建议
RISC-V架构审查委员会(ARC)提出了明确的修订建议,将相关条款修改为:
"如果支持Zca扩展,则上述允许的'I'指令的压缩形式也可以使用,包括那些在Zca之外的其他扩展中定义的压缩形式。"
这一修订:
- 明确将"C"扩展更新为"Zca"扩展
 - 澄清不仅限于Zca扩展中的压缩指令
 - 保持规范的开放性和扩展性
 
实现影响
这一规范澄清意味着:
- 编译器可以合法地在LR/SC序列中使用c.not和c.zext.b等指令
 - 硬件实现需要确保这些指令不会破坏前向进度保证
 - 未来任何定义"I"指令压缩形式的新扩展都需要遵守相同的约束
 
技术考量
值得注意的是,这一决定也隐含了一个重要约束:任何支持Zalrsc的系统如果通过trap-and-emulate方式实现这些压缩指令,将无法保证前向进度。这是因为trap-and-emulate机制本身会执行加载、CSR访问和mret等被禁止的操作。
结论
RISC-V架构审查委员会确认,Zcb扩展中的c.not和c.zext.b等指令可以在LR/SC序列中使用,前提是它们符合原有的前向进度保证条件。这一决定既保持了规范的严谨性,又为编译器优化提供了更多灵活性。相应的规范文本将更新为更准确的表述,以反映这一技术立场。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444