GNOME Boxes 项目启动与配置教程
2025-04-24 20:41:14作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目目录结构及介绍
GNOME Boxes 是一个用于轻松访问虚拟机和远程系统的 GNOME 应用。项目目录结构如下:
gnome-boxes/
├── data/                       # 存储应用程序数据
├── demos/                      # 演示和示例代码
├── doc/                        # 项目文档
├── help/                       # 帮助文档和教程
├── meson.build                 # Meson 构建系统文件
├── po/                         # 国际化和本地化文件
├── src/                        # 源代码目录
│   ├── main.vala               # 主程序文件
│   ├── ...
│   └── plugins/                # 插件目录
├── tests/                      # 测试用例
├── tools/                      # 辅助工具
└── ...
data/目录包含应用程序所需的数据文件。demos/目录包含演示和示例代码,用于展示如何使用GNOME Boxes。doc/目录包含项目的文档资料。help/目录包含帮助文档,指导用户如何使用GNOME Boxes。meson.build是使用 Meson 构建系统的配置文件。po/目录包含国际化和本地化的文件,用于翻译软件界面。src/目录包含项目的源代码,其中main.vala是主程序文件。tests/目录包含测试用例,用于确保代码的质量和稳定性。tools/目录包含辅助工具,可能用于开发或构建过程。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.vala,它是整个应用程序的入口点。这个文件负责初始化应用程序,加载必要的资源和设置,以及启动应用程序的主界面。
public static int main (string[] args) {
    Gtk.init (ref args);
    var app = new Boxes.Application ();
    return app.run (args);
}
在这段代码中,首先初始化 GTK+ 库,然后创建 Boxes.Application 类的实例,并调用 run 方法来启动应用程序。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 Meson 构建系统进行,配置文件是 meson.build。这个文件定义了项目的构建过程,包括依赖关系、编译选项、安装路径等。
以下是一个简化的 meson.build 文件示例:
project('gnome-boxes', 'vala',
    version : '3.38.0',
    meson_version : '>= 0.54')
# 定义项目依赖
dependency('gtk+', version : '>= 3.24.0')
dependency('glib', version : '>= 2.58.0')
dependency('libvirt-glib', version : '>= 1.6.0')
# 定义源文件
src_files = [
    'src/main.vala',
    # 添加其他源文件
]
# 创建可执行文件
executable('gnome-boxes', src_files, install: true)
# 安装应用程序的帮助文件
install_data('data/ui/gnome-boxes.ui', install_dir : join_paths(get_prefix(), getdatadir(), 'gnome-boxes'))
在这个配置文件中,首先定义了项目名称、使用的编程语言和版本要求。接着声明了项目依赖的库,然后指定了源文件列表,并创建了一个可执行文件。最后,指定了需要安装的文件和它们的安装路径。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
暂无简介
Dart
568
127
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
261
24
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
119
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
447