mly.fyi 的项目扩展与二次开发
2025-05-21 09:58:52作者:虞亚竹Luna
项目的基础介绍
mly.fyi 是一个开源的邮件监控项目,旨在帮助用户轻松监控发送的电子邮件的投递状态和参与度指标。该项目使用 TypeScript、Astro 等现代技术构建,提供了易于使用的界面和强大的功能,允许用户跟踪邮件的投递、打开、点击和退回情况,同时支持使用 Amazon Simple Email Service (SES) 经济高效地发送邮件。
项目的核心功能
- 邮件投递跟踪:监控邮件是否成功送达目标收件人。
- 邮件打开和点击追踪:了解收件人是否阅读邮件以及他们对邮件内容的互动情况。
- 退回邮件监控:及时发现邮件退回情况,分析原因并采取措施。
- 自定义域名发送:支持使用自己的域名发送邮件,提高邮件的可信度。
- 团队协作:允许团队成员共同参与项目管理。
- 自我托管:项目可以部署在用户自己的服务器上,确保数据的安全性和隐私性。
项目使用了哪些框架或库?
- TypeScript:为 JavaScript 提供了类型系统和编译时类型检查,增强了代码的可维护性和稳定性。
- Astro:一个用于构建现代网页的框架,专注于性能和灵活性。
- Amazon Simple Email Service (SES):用于发送和接收电子邮件的云服务。
- Docker:容器化技术,用于打包和运行应用。
项目的代码目录及介绍
- src/:包含项目的主要源代码,包括前端界面和后端逻辑。
- public/:存放静态文件,如图片、CSS 和 JavaScript 文件。
- data/:可能包含项目所需的数据文件或数据库迁移脚本。
- scripts/:放置项目的脚本文件,如自动化任务或构建脚本。
- config/:配置文件,如数据库连接、第三方服务的API密钥等。
- docker/:包含用于容器化项目的 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加邮件模板功能:允许用户自定义邮件模板,提高邮件的个性化程度。
- 集成更多邮件发送服务:除了 SES,还可以考虑集成其他邮件发送服务,如 SendGrid。
- 增强数据分析能力:引入更高级的数据分析工具,提供更深入的邮件投递和用户互动分析。
- 添加 OAuth 登录:提供更安全的用户认证方式,支持 OAuth 登录。
- 优化用户体验:改进用户界面,使其更加直观易用。
- 增加多语言支持:为了让项目全球化,可以添加多语言支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669