The Odin Project 课程页面优化:显示章节中的课程与项目数量
2025-06-17 18:18:16作者:瞿蔚英Wynne
在在线编程学习平台The Odin Project中,课程章节页面目前仅显示总课时数,这包含了理论课程和实践项目。这种显示方式可能会让学习者对章节内容结构产生误解,无法清晰区分理论学习与实践应用的比例。
当前问题分析
现有界面将所有内容统一标记为"课程",例如JavaScript部分显示为"41节课"。但实际上,这41节内容中包含了29节理论课程和12个实践项目。这种显示方式存在两个主要问题:
- 学习者无法直观了解章节中理论与实践的比例
- 项目作为重要的实践环节,其数量信息被隐藏
解决方案设计
优化方案提出在章节概览中同时显示课程数量和项目数量,采用以下两种展示方式之一:
- 文本分隔方式:使用"29课程 | 12项目"的格式
- 图标结合方式:使用课程和项目图标配合数字显示
从技术实现角度,建议采用第二种方式,因为它能提供更好的视觉区分度,同时与平台其他页面保持一致的UI风格。
技术实现方案
为了实现这一功能,需要在后端进行以下技术调整:
-
在courses表中添加两个新字段:
- lessons_count:记录理论课程数量
- projects_count:记录实践项目数量
-
在种子数据加载完成后,自动计算并更新这些计数:
Course.all.each do |course| course.update!( lessons_count: course.lessons.where(is_project: false).count, projects_count: course.lessons.where(is_project: true).count ) end
这种实现方式避免了每次页面加载时进行计数查询,提高了性能。由于The Odin Project的课程内容主要通过种子文件管理,这种一次性计算的方式非常适合。
前端展示优化
前端展示需要考虑以下因素:
- 视觉清晰度:确保课程和项目数量能够被明显区分
- 空间利用:在有限的卡片空间内合理安排额外信息
- 一致性:与平台其他部分的UI风格保持一致
建议采用小图标加数字的展示方式,图标可以使用与课程页面相同的视觉元素,保持平台统一的视觉语言。
预期效果
这一优化将为学习者带来以下好处:
- 更清晰的内容结构预览
- 更好的学习规划能力
- 提高对实践环节的重视程度
- 增强学习动力(通过可视化进度)
总结
在编程学习平台中,明确区分理论学习与实践环节对学习者的认知和规划至关重要。The Odin Project通过这一优化,不仅提升了界面信息传达的准确性,也增强了学习者的体验和掌控感。这种改进体现了以学习者为中心的设计理念,值得在其他类似教育平台中推广。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
218
88
暂无简介
Dart
720
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
334
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
435
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19