FusionCache中GetOrSetAsync方法的CancellationToken行为解析
2025-06-28 08:44:12作者:房伟宁
背景介绍
FusionCache是一个高性能的.NET缓存库,它提供了多种缓存策略和灵活的配置选项。在实际使用过程中,开发者可能会对GetOrSetAsync方法中CancellationToken的行为产生疑问,特别是在处理长时间运行的操作时。
核心问题分析
在FusionCache的GetOrSetAsync方法中,当工厂方法执行时间超过设置的超时时间时,会出现一个看似矛盾的现象:虽然方法已经超时返回,但工厂方法仍在后台继续执行。这种行为实际上是FusionCache的精心设计,而非bug。
设计原理
FusionCache默认启用了"允许超时工厂后台完成"的选项(AllowTimedOutFactoryBackgroundCompletion)。这种设计基于以下考虑:
-
资源利用优化:当工厂方法已经与数据库或其他外部资源建立了连接并开始获取数据时,即使已经超时,让操作继续完成可以避免浪费已经投入的资源。
-
缓存一致性:后台完成的操作结果最终会更新到缓存中,确保下次请求能获取到最新数据,而不是一直返回旧数据。
-
响应性:主调用可以快速返回(通过超时机制),同时不影响后台操作的完成。
实际应用场景
假设我们有一个从数据库获取数据的工厂方法:
var result = await cache.GetOrSetAsync<string>(
"user-data",
async (_, token) => {
// 模拟长时间数据库查询
await Task.Delay(5000, token);
return await db.GetUserDataAsync();
},
TimeSpan.FromSeconds(1)
);
在这种情况下,即使工厂方法设置了1秒的超时,数据库查询仍会在后台继续完成。这种设计对于以下场景特别有用:
- 电商网站的商品详情页:快速返回缓存数据,同时后台更新最新库存
- 金融应用的实时报价:先返回最近缓存值,后台获取最新报价
- 社交媒体动态:快速展示已有内容,后台刷新最新动态
配置选项
开发者可以通过以下方式控制这一行为:
var options = new FusionCacheEntryOptions {
AllowTimedOutFactoryBackgroundCompletion = false
};
当设置为false时,超时后工厂方法会真正被取消。但需要注意:
- 可能导致资源浪费(如已建立的数据库连接)
- 缓存更新会延迟到下次请求
- 需要确保工厂方法能正确处理取消请求
最佳实践建议
- 明确需求:根据业务场景决定是否需要后台完成
- 资源清理:如果允许后台完成,确保工厂方法有适当的资源释放机制
- 超时设置:合理设置FactoryHardTimeout,平衡用户体验和系统负载
- 错误处理:工厂方法中应包含对OperationCanceledException的处理
- 监控:对长时间运行的工厂方法进行监控和告警
总结
FusionCache的GetOrSetAsync方法通过独特的CancellationToken处理机制,实现了快速响应和后台更新的平衡。理解这一设计原理有助于开发者更好地利用FusionCache构建高性能、高可用的应用程序。在实际应用中,应根据具体业务需求选择最适合的配置方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705