OpenGL环境配置(超全整合版)
2026-01-21 05:04:19作者:吴年前Myrtle
简介
本资源文件提供了一个完整的OpenGL环境配置包,适用于Windows系统下的开发环境搭建。该配置包整合了OpenGL开发所需的所有关键组件,包括库文件、头文件和动态链接库,旨在帮助开发者快速搭建OpenGL开发环境,减少配置过程中的繁琐步骤。
配置步骤
1. 事前准备
- 一块主流显卡(最好是独显)
- Visual Studio IDE(推荐使用2017以上版本,本人使用的是2019)
2. 下载完整配置包
解压后,暂时先仅考虑以下3个文件夹和一个文件:
include文件夹lib文件夹dll文件夹glad.c文件
3. 文件放置
将解压后的文件夹内容分别放入以下路径:
include文件夹中的内容放入C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.25.28610\includelib文件夹中的内容放入C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.25.28610\lib\x86dll文件夹中的内容放入C:\Windows\SysWOW64
注意:以上路径适用于64位系统,32位系统请类比放置。
4. 创建项目
在Visual Studio中创建一个空项目,然后通过菜单 → 管理 NuGet 程序包,搜索并下载 glfw。
5. 添加源文件
将 glad.c 文件放入项目的源文件中。
6. 测试
完成上述步骤后,可以尝试运行一个简单的OpenGL示例代码,验证环境配置是否成功。
注意事项
- 如果
glad出现问题,可以自行生成:访问 glad在线网站,选择gl版本为3.3以上,生成后下载并使用。 - 关于电脑自带的OpenGL版本,可以通过查看
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.xxxxx.0\um\gl\GL.h文件中的#define GL_VERSION_1_1 1来确定。
总结
本资源文件提供了一个完整的OpenGL环境配置解决方案,帮助开发者快速搭建开发环境,减少配置过程中的繁琐步骤。希望这个配置包能够帮助到所有需要进行OpenGL开发的开发者。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136