Redis Exporter监控Redis Sentinel的最佳实践
2025-06-25 18:56:33作者:农烁颖Land
redis_exporter
Prometheus Exporter for Redis Metrics. Supports Redis 2.x, 3.x, 4.x, 5.x, 6.x, and 7.x
Redis作为高性能键值数据库被广泛使用,而Redis Sentinel则是其高可用解决方案的核心组件。在实际生产环境中,我们通常需要同时监控Redis主从实例和Sentinel集群的状态。本文将详细介绍如何使用Redis Exporter高效地采集这两类指标。
监控架构设计
Redis Exporter原生支持对Redis Sentinel的监控,但需要注意以下关键点:
- 端口差异:Redis默认使用6379端口,而Sentinel通常使用26379端口
- 指标前缀:Sentinel指标会以
redis_sentinel_
为前缀,与普通Redis指标区分 - 采集方式:支持单实例采集和多实例批量采集两种模式
单实例监控方案
对于简单场景,可以启动独立Exporter实例监控Sentinel:
redis_exporter \
--log-format=txt \
--namespace=redis \
--web.listen-address=:9122 \
--web.telemetry-path=/metrics \
-redis.addr=redis://localhost:26379
这种方式的优势是配置简单,资源隔离性好,适合Sentinel与Redis实例分开部署的场景。
多实例统一监控方案
对于整合监控的需求,可以通过多地址配置实现统一采集:
redis_exporter \
--log-format=txt \
--namespace=redis \
--web.listen-address=:9121 \
--web.telemetry-path=/metrics \
-redis.addr="redis://localhost:6379,redis://localhost:26379"
这种方案的优势是:
- 减少Exporter实例数量
- 统一指标采集周期
- 集中管理监控配置
关键监控指标解读
Sentinel监控中需要特别关注的指标包括:
-
集群健康度指标
redis_sentinel_master_ok_sentinels
:正常工作的Sentinel数量redis_sentinel_master_sentinels
:配置的Sentinel总数
-
配置验证指标
redis_sentinel_master_setting_ckquorum
:仲裁检查状态
-
故障转移指标
redis_sentinel_master_link_status
:主节点连接状态redis_sentinel_running_scripts
:正在执行的脚本数量
生产环境建议
- 资源隔离:当监控大量实例时,建议将Sentinel和Redis监控分开部署
- 标签管理:通过Prometheus的relabel配置为不同来源的指标添加区分标签
- 采集频率:Sentinel指标变化较慢,可适当降低采集频率
- 告警规则:特别关注
ok_sentinels
与配置总数的比值
通过合理配置Redis Exporter,运维团队可以全面掌握Redis集群和Sentinel的运行状态,及时发现潜在问题,确保缓存服务的高可用性。
redis_exporter
Prometheus Exporter for Redis Metrics. Supports Redis 2.x, 3.x, 4.x, 5.x, 6.x, and 7.x
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
28