首页
/ StyleMesh:室内3D场景重建的风格迁移

StyleMesh:室内3D场景重建的风格迁移

2024-09-22 00:22:59作者:昌雅子Ethen

1、项目介绍

StyleMesh 是一个基于CVPR2022论文的开源项目,它致力于优化室内场景重建中的风格化纹理。通过将风格迁移技术应用于三维模型的室内场景中,StyleMesh使虚拟现实(VR)应用成为可能,让用户能够体验到以喜爱艺术家风格绘制的三维环境。项目克服了传统2D风格迁移在3D模型上的限制,确保在不同视角下风格的一致性和视觉质量。

主要功能:

  • 针对室内场景的3D模型进行风格化处理。
  • 优化纹理以适应多种视点,避免图案拉伸和尺寸不一致。
  • 支持VR应用场景,提升用户体验。

2、项目快速启动

快速启动StyleMesh前,确保你的开发环境中已安装必要的依赖项,如Python、Blender、以及深度学习库等。以下是基本步骤:

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/lukasHoel/stylemesh.git
    
  2. 安装依赖: 创建并激活conda环境,并安装所有必要包,依据requirements.txt文件执行以下命令:

    conda create --name stylenet python=3.x
    conda activate stylenet
    pip install -r stylemesh/requirements.txt
    
  3. 数据准备: 下载Matterport和Scannet数据集,并按文档中的脚本(scripts/scannet/)说明准备数据。

  4. 设置配置: 修改scripts/train/*中的路径指向你本地的数据和VGG模型位置。

  5. 运行示例: 选择一个场景和风格来优化纹理。例如,优化Scannet场景的纹理可以使用类似以下的脚本:

    sh scripts/train/optimize_texture_scannet.sh
    
  6. 渲染查看结果: 使用提供的OpenGL渲染器或任何支持加载纹理和网格的工具(如Meshlab或Blender),查看优化后的场景。

3、应用案例和最佳实践

  • 艺术风格转换:将著名画作的风格迁移到特定室内场景,创建独特的虚拟展览空间。
  • 个性化VR环境定制:允许用户自定义其VR游戏或房间设计的视觉风格。
  • 设计灵感探索:设计师可利用此工具快速预览不同的装饰风格在实际空间中的效果。

最佳实践中,建议开始时使用默认参数进行实验,之后逐步调整损失权重来探索不同的视觉风格效果。

4、典型生态项目

虽然StyleMesh本身是独立的,但它可以融入更广泛的技术生态系统,比如配合使用Unity或Unreal Engine构建的VR/AR应用,或者结合计算机图形学研究中的其他纹理合成与编辑工具。此外,对于研究社区,StyleMesh提供了一个基准框架,可以用来评估新的风格迁移方法在3D重建场景中的表现。


以上就是StyleMesh的基本介绍和使用流程。这个工具为3D场景设计和虚拟体验开辟了新的创意途径,使得风格化不再局限于平面图像,而是深入到了立体世界。

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
824
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
8
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5