【免费下载】 clumsy 弱网测试工具
2026-01-21 04:53:52作者:齐冠琰
简介
clumsy 是一款用于模拟弱网络环境的工具,适用于开发者和测试人员在本地计算机上模拟各种网络状况,如延迟、丢包、节流等。通过使用 clumsy,用户可以更好地测试和调试在不同网络条件下的应用程序性能。
功能特点
- 网络延迟模拟:可以设置固定的延迟时间,模拟网络延迟情况。
- 丢包模拟:可以设置丢包率,模拟网络丢包现象。
- 带宽限制:可以限制网络带宽,模拟低带宽环境。
- 数据包重排:可以模拟数据包在传输过程中的重排序。
- 数据包损坏:可以模拟数据包在传输过程中的损坏。
使用场景
- 应用程序测试:在开发和测试阶段,模拟不同的网络环境,确保应用程序在各种网络条件下的稳定性和性能。
- 网络调试:帮助网络工程师和开发人员调试网络问题,特别是在复杂的网络环境中。
- 用户体验测试:模拟用户在不同网络条件下的使用体验,优化应用程序的网络性能。
安装与使用
- 下载:从本仓库下载 clumsy 工具。
- 解压:解压下载的文件到任意目录。
- 运行:双击运行 clumsy 可执行文件,根据需要设置网络参数。
- 开始模拟:点击“开始”按钮,开始模拟指定的网络环境。
注意事项
- 使用 clumsy 时,请确保关闭不必要的网络连接,以免影响测试结果。
- 在模拟过程中,可能会影响计算机的网络性能,建议在测试环境中使用。
贡献
欢迎对 clumsy 工具进行改进和优化,提交您的 Pull Request 或 Issue,共同完善该工具。
许可证
本工具遵循开源许可证,具体信息请查看 LICENSE 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0142- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。00
CherryUSBCherryUSB 是一个小而美的、可移植性高的、用于嵌入式系统(带 USB IP)的高性能 USB 主从协议栈C00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
592
4 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
830
204
Ascend Extension for PyTorch
Python
425
505
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
109
164
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
912
741
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
昇腾LLM分布式训练框架
Python
129
152
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.43 K
804