Python百度搜索接口封装项目安装教程
2026-01-25 05:19:10作者:姚月梅Lane
项目介绍
Python百度搜索接口 是由 GitHub 用户 amazingcoderxyz 开发的一个非官方库,它允许开发者通过 Python 轻松调用百度搜索的功能,无需外部依赖。此项目利用网络爬虫技术,兼容 Python 2 和 3,提供了自由且不限制的 API 使用体验,使得开发者可以方便地集成百度搜索到自己的应用中。
项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以直接访问以下地址获取仓库:
https://github.com/amazingcoderxyz/python-baidusearch.git
或者通过命令行直接克隆项目:
git clone https://github.com/amazingcoderxyz/python-baidusearch.git
项目安装环境配置
系统要求
- Python 2.7 或 Python 3.x 版本
安装必要的环境
确保您的系统已安装 Python,并设置好环境变量。可以通过在终端输入 python --version 或 python3 --version 来验证 Python 是否已经安装及其版本。
安装虚拟环境(可选)
为了保持项目环境的隔离,建议创建一个虚拟环境。
# 对于 Python 3
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate # 在Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # 在Windows
# 对于 Python 2 (虽然项目兼容但已不再推荐)
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate
项目安装方式
一旦环境准备就绪,您可以使用 pip 安装项目本身:
pip install -e path/to/python-baidusearch
这里的 path/to/python-baidusearch 应替换为您实际克隆的项目目录路径。
项目处理脚本示例
安装完成后,您可以立刻开始使用 baidusearch 模块进行百度搜索。下面是一个简单的示例:
from baidusearch.baidusearch import search
results = search('Python 教程')
for result in results:
print(f"标题: {result['title']}")
print(f"摘要: {result['abstract']}")
print(f"链接: {result['url']}\n")
# 或者使用命令行方式:
# 在项目根目录下运行
# python -m baidusearch "关键词"
通过上述步骤,您不仅能成功下载并安装项目,还能立即开始利用这个强大的百度搜索接口于您的代码中。记得在实际使用中遵守相关法律法规和使用协议,合理合法地使用搜索结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178