【亲测免费】 AMapPoi安装与配置完全指南
2026-01-20 01:54:14作者:温艾琴Wonderful
项目基础介绍
AMapPoi是一款基于Java开发的开源工具,专为需要进行POI(兴趣点)搜索和地理编码操作的用户提供便利。此项目支持多线程并发,不仅涵盖了POI的高效检索,还包括地理编码、格式转换(如GeoJSON与SHP互转)、以及坐标系转换(支持WGS84、GCJ02、BD09)。特别适用于需要大量处理地理位置信息的开发者或研究者。项目遵循GPL-3.0许可证。
主要编程语言和技术栈
- 主要语言: Java 8
- 关键技术:
- GUI: JavaFX 8
- 网络请求: Retrofit
- JSON处理: Gson
- 空间数据处理: GeoTools
- 数据库访问: MyBatisPlus
- 数据库: SQLite
- 框架: MVC架构
准备工作
系统需求
- 操作系统: Windows, macOS, Linux
- Java环境: 必须安装Java Development Kit (JDK) 1.8
安装JDK 1.8
- 访问Oracle官网下载JDK 1.8。
- 根据你的操作系统选择合适的版本,安装过程按照向导指引进行。
- 设置环境变量:
- 对于Windows,在
系统属性 > 高级 > 环境变量中,新建JAVA_HOME变量,指向JDK的安装路径,并在Path变量中添加%JAVA_HOME%\bin。 - 在Linux或macOS下,编辑
.bash_profile或.zshrc,加入export JAVA_HOME="/path/to/your/jdk"和export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH,替换路径为你实际的安装路径,保存后使用source ~/.bash_profile或相应命令使其生效。
- 对于Windows,在
测试Java环境
打开终端或命令提示符,输入java -version,确认显示的是JDK 1.8版本。
项目安装与配置
获取源代码
- 打开浏览器访问AMapPoi项目页面。
- 点击绿色的"Code"按钮,选择"Download ZIP"下载项目压缩包。
- 解压下载的ZIP文件到你希望存放的本地目录。
运行应用
- 打开终端,导航到解压后的项目根目录。
- 使用IDEA或Eclipse等Java IDE导入项目,确保IDE已配置好Java 8环境。
- 项目依赖应自动管理,但如果遇到问题,需检查并手动解决依赖。项目使用Maven或Gradle管理,可通过对应命令更新依赖:
- Maven:
mvn install - Gradle:
./gradlew build(假设使用的是Linux/macOS)
- Maven:
配置高德API Key
- 访问高德开放平台,注册账号并创建应用,获取Web服务类型的API Key。
- 将API Key配置到项目中。具体的配置位置可能因项目的具体实现而异,通常是在配置文件或启动脚本中,这可能需要查看项目文档或源码注释来确定。
使用步骤
- 运行应用程序(通常是通过IDE启动或者找到项目内的启动脚本如
start.bat或start.sh)。 - 根据界面提示,输入或选择所需的参数,如POI类型、行政区划、搜索范围等。
- 确保已正确配置API Key,开始执行POI搜索或地理编码等操作。
注意事项
- 本软件仅供学习交流,不可用于商业目的。
- 使用前需申请并配置高德API Key,遵守高德开放平台的相关规定和配额限制。
- 对于具体的配置和运行细节,务必参考项目最新的ReadMe文件或官方文档,以获得最准确的指导。
通过上述步骤,即使是对Java和GIS不太熟悉的开发者也能顺利开始使用AMapPoi进行POI数据的处理和分析。记得在使用过程中,如果遇到问题,可以通过项目在GitHub上的Issue页面寻求帮助,或参与社区讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
用Python打造高效自动升级系统,提升软件迭代体验【免费下载】 轻松在UOS ARM系统上安装VLC播放器:一键离线安装包推荐【亲测免费】 Minigalaxy:一个简洁的GOG客户端为Linux用户设计【亲测免费】 NewHorizonMod 项目使用教程【亲测免费】 Pentaho Data Integration (webSpoon) 项目推荐【免费下载】 探索荧光显微图像去噪的利器:FMD数据集与深度学习模型 v-network-graph 项目安装和配置指南【亲测免费】 免费开源的VR全身追踪系统:April-Tag-VR-FullBody-Tracker GooglePhotosTakeoutHelper 项目使用教程 sqlserver2pgsql 项目推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880