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Whisper.rn 项目下载及安装教程

2024-12-08 22:41:45作者:裘晴惠Vivianne

1. 项目介绍

Whisper.rn 是一个React Native的绑定库,用于OpenAI的Whisper自动语音识别(ASR)模型的性能推断。这个库可以让你在移动应用中集成Whisper ASR模型,实现音频文件的语音识别功能。

2. 项目下载位置

该项目托管在GitHub上,你可以通过以下地址进行下载和克隆:

https://github.com/mybigday/whisper.rn.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装前,请确保你的开发环境已经配置了以下依赖:

  • Node.js
  • npm或yarn包管理器
  • React Native开发环境

以下是一个典型的环境配置流程(以macOS为例):

# 安装Homebrew(如果尚未安装)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装Node.js
brew install node

# 安装React Native CLI
npm install -g react-native-cli

环境配置示例

4. 项目安装方式

克隆项目到本地后,进入项目目录进行安装:

# 克隆项目
git clone https://github.com/mybigday/whisper.rn.git

# 进入项目目录
cd whisper.rn

# 安装依赖
npm install

# 如果使用yarn
# yarn install

5. 项目处理脚本

根据官方文档,以下是初始化Whisper ASR模型和一些基本用法的示例脚本:

// 引入初始化函数
import { initWhisper } from 'whisper.rn';

// 初始化Whisper模型
const whisperContext = await initWhisper({
  filePath: 'file:///path/to/ggml-tiny.en.bin'
});

// 转写音频文件
const sampleFilePath = 'file:///path/to/sample.wav';
const options = { language: 'en' };
const [stop, promise] = whisperContext.transcribe(sampleFilePath, options);
const [result] = await promise;
// result: 转写结果

使用实时转写功能时,可以按照以下方式进行:

// 实时转写
const [stop, subscribe] = await whisperContext.transcribeRealtime(options);
subscribe(evt => {
  const [isCapturing, data, processTime, recordingTime] = evt;
  console.log(`Realtime transcribing: ${isCapturing ? 'ON' : 'OFF'}`);
  console.log(`Result: ${data.result}`);
  console.log(`Process time: ${processTime}ms`);
  console.log(`Recording time: ${recordingTime}ms`);
});

以上就是Whisper.rn项目的下载和安装教程。希望这个教程能够帮助你顺利地使用这个库。

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