Godoxy项目v0.12.2版本发布:新增hCaptcha中间件与稳定性优化
2025-06-26 19:05:28作者:尤辰城Agatha
Godoxy是一个功能强大的网络工具项目,专注于提供高效、安全的网络服务。该项目通过不断迭代更新,持续优化用户体验和系统稳定性。最新发布的v0.12.2版本带来了重要的安全功能增强和系统稳定性改进。
hCaptcha中间件:有效防御机器人攻击
本次更新的核心亮点是新增了hCaptcha中间件功能。hCaptcha是一种先进的人机验证系统,能够有效区分真实用户和自动化机器人。通过集成这一功能,Godoxy项目现在可以为用户提供更强大的安全防护能力。
hCaptcha中间件提供了三个主要配置参数:
site_key:用于前端显示的hCaptcha站点密钥secret_key:用于后端验证的hCaptcha密钥session_expiry:会话有效期,默认设置为24小时
开发者可以通过这些参数灵活配置验证系统的行为,根据实际需求调整安全级别。值得注意的是,hCaptcha提供了专业版服务,能够为高流量网站提供更可靠的支持。
系统稳定性优化
除了新增功能外,v0.12.2版本还修复了一个重要的系统稳定性问题。在之前的版本中,系统在关闭时可能会出现"等待maxmind数据库超时"的错误。这个问题可能导致服务无法正常终止,影响系统的可靠性。
新版本通过优化数据库关闭流程,确保了系统在各种情况下都能优雅地关闭,提高了整体稳定性。这对于需要频繁重启或维护的生产环境尤为重要。
跨平台支持
Godoxy项目继续保持对多种平台的良好支持。v0.12.2版本提供了针对Linux系统的两种架构的程序:
- 适用于x86_64架构的Linux版本
- 适用于ARM64架构的Linux版本
这种多架构支持使得Godoxy可以在从传统服务器到现代嵌入式设备的各种硬件平台上运行,为用户提供了更大的部署灵活性。
总结
Godoxy v0.12.2版本的发布标志着该项目在安全性和稳定性方面的又一次重要进步。新增的hCaptcha中间件为防范自动化攻击提供了有力工具,而系统稳定性问题的修复则进一步提升了用户体验。这些改进使得Godoxy在网络工具领域继续保持竞争力,为开发者和管理员提供了更可靠、更安全的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218