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osumapper项目使用教程

2025-04-15 02:26:27作者:龚格成

1. 项目目录结构及介绍

osumapper项目的目录结构如下:

osumapper/
├── v6.2/
│   ├── gen_maplist.py
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   └── ...
├── v7.0/
│   ├── Colab.ipynb
│   ├── gen_maplist.js
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   └── ...
├── LICENSE
└── README.md
  • v6.2/v7.0/:这两个文件夹包含了不同版本的代码。根据版本的不同,文件夹内的文件也会有所不同。
  • gen_maplist.pygen_maplist.js:用于生成训练模型所需的 maplist.txt 文件。
  • LICENSE:项目的许可协议文件,本项目采用Apache-2.0协议。
  • README.md:项目的说明文档。

在每个版本文件夹内部,通常包含了以下类型的文件:

  • .ipynb 文件:Jupyter笔记本文件,用于演示和运行项目。
  • .js.py 文件:项目的核心代码文件。
  • .md 文件:Markdown格式说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件根据版本的不同而有所区别。以下是两个版本的主要启动文件:

  • v6.2/ 版本的启动通常是运行 gen_maplist.py 脚本,该脚本用于生成模型训练所需的地图列表文件。

    python gen_maplist.py
    
  • v7.0/ 版本的启动则是运行 gen_maplist.js 脚本,该脚本同样用于生成地图列表文件,但使用Node.js编写。

    node gen_maplist.js
    

在运行这些启动文件之前,请确保已正确配置项目环境,并安装了所有必要的依赖。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常在 v6.2/v7.0/ 文件夹内部。这些文件可能包括:

  • config.json:用于存储项目配置信息的JSON文件。
  • .env 文件:用于存储环境变量的文件。

具体配置文件的内容和格式可能会根据项目版本和需要而有所不同。一般来说,配置文件中可能包含以下信息:

  • 数据集路径:指定模型训练所需数据的存放位置。
  • 训练参数:如学习率、批量大小、迭代次数等。
  • 模型参数:如卷积层、全连接层的大小和数量等。

在开始项目之前,请根据实际情况修改这些配置文件,确保它们符合你的需求和环境设置。

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项目优选

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deepin linux kernel
C
27
11
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OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
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本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
532
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
315
359
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openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
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152
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
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Dart
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Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
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