Flutter 教程项目:FilledStacks 教程
项目介绍
FilledStacks 是一个专注于 Flutter 开发的开源项目,旨在为开发者提供丰富的 Flutter 教程和示例代码。该项目由 FilledStacks 维护,涵盖了从基础到高级的各种 Flutter 开发主题。通过这些教程,开发者可以快速掌握 Flutter 的核心概念,并学习如何构建复杂的移动应用。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,你需要克隆 FilledStacks 的 Flutter 教程仓库到本地:
git clone https://github.com/FilledStacks/flutter-tutorials.git
2. 安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖:
cd flutter-tutorials
flutter pub get
3. 运行项目
选择一个示例项目并运行:
flutter run
4. 示例代码
以下是一个简单的 Flutter 应用示例代码,展示了如何创建一个基本的计数器应用:
import 'package:flutter/material.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
@override
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
int _counter = 0;
void _incrementCounter() {
setState(() {
_counter++;
});
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Demo Home Page'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Text(
'You have pushed the button this many times:',
),
Text(
'$_counter',
style: Theme.of(context).textTheme.headline4,
),
],
),
),
floatingActionButton: FloatingActionButton(
onPressed: _incrementCounter,
tooltip: 'Increment',
child: Icon(Icons.add),
),
);
}
}
应用案例和最佳实践
1. 状态管理
FilledStacks 提供了多种状态管理方案的教程,包括 Provider、Bloc 和 Riverpod。这些教程帮助开发者理解如何在大型应用中有效地管理状态。
2. 路由管理
项目中还包括了路由管理的最佳实践,展示了如何使用 Flutter 的内置路由系统以及第三方库(如 auto_route)来管理应用的导航。
3. 网络请求
通过 FilledStacks 的教程,开发者可以学习如何使用 http 包进行网络请求,并处理 JSON 数据。
典型生态项目
1. FlutterFire
FlutterFire 是 Flutter 与 Firebase 集成的官方库。FilledStacks 提供了详细的教程,帮助开发者使用 FlutterFire 构建基于 Firebase 的应用,包括认证、数据库和云存储等功能。
2. GetX
GetX 是一个轻量级的 Flutter 状态管理和依赖注入库。FilledStacks 的教程展示了如何使用 GetX 来简化应用的开发流程。
3. Flutter BLoC
BLoC(Business Logic Component)是 Flutter 中常用的状态管理模式。FilledStacks 提供了详细的 BLoC 教程,帮助开发者理解和应用这一模式。
通过 FilledStacks 的 Flutter 教程项目,开发者可以快速上手 Flutter 开发,并掌握各种高级技巧和最佳实践。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00