Apache Sirona 使用教程
2024-09-02 17:23:52作者:傅爽业Veleda
项目介绍
Apache Sirona 是一个开源的性能监控工具,旨在帮助开发者监控和分析应用程序的性能。它提供了一系列的工具和库,用于收集、存储和展示应用程序的性能数据。Sirona 支持多种编程语言和框架,可以轻松集成到现有的应用中。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您已经安装了以下环境:
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x
快速启动步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/apache/sirona.git cd sirona -
构建项目
mvn clean install -
运行示例应用
cd sirona-examples mvn exec:java -Dexec.mainClass="org.apache.sirona.examples.Main"
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示如何在 Java 应用中集成 Sirona:
import org.apache.sirona.configuration.Configuration;
import org.apache.sirona.configuration.ioc.IoCs;
import org.apache.sirona.store.memory.MemoryPerformanceDataStore;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 初始化 Sirona
Configuration.configure();
IoCs.loadInstance(MemoryPerformanceDataStore.class);
// 创建一个简单的性能指标
PerformanceDataStore store = IoCs.findOrCreateInstance(PerformanceDataStore.class);
store.addMarker("example-marker", 100);
// 输出性能指标
System.out.println("Performance marker added: example-marker");
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Apache Sirona 可以应用于多种场景,例如:
- Web 应用性能监控:监控 Web 应用的响应时间、请求频率等。
- 微服务监控:监控微服务之间的调用延迟和错误率。
- 数据库性能监控:监控数据库查询的执行时间和频率。
最佳实践
- 定期检查配置:确保 Sirona 的配置与应用的需求相匹配。
- 合理设置监控指标:根据应用的特点设置合理的监控指标,避免过度监控。
- 定期分析性能数据:定期分析收集到的性能数据,及时发现和解决性能问题。
典型生态项目
Apache Sirona 可以与以下生态项目结合使用,以提供更全面的监控解决方案:
- Apache Cassandra:用于存储大量的性能数据。
- Apache Kafka:用于实时数据流处理和分析。
- Grafana:用于数据可视化和监控仪表板。
通过结合这些生态项目,可以构建一个强大的性能监控和分析系统,帮助开发者更好地理解和优化应用性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869