AWS CDK示例:使用C实现CloudFront缓存失效自定义资源
2025-06-07 00:40:25作者:乔或婵
在云计算应用开发中,内容分发网络(CDN)的缓存管理是一个常见需求。本文将介绍如何利用AWS CDK的C#实现,通过自定义资源自动触发CloudFront缓存失效操作。
技术背景
CloudFront作为AWS的CDN服务,会自动缓存源站内容以提高访问速度。但在内容更新后,默认需要等待缓存过期才能看到最新内容。通过创建"失效"(Invalidation),可以强制清除特定路径的缓存内容。
AWS CDK提供了AwsCustomResource这一高级构造(L3 Construct),使我们无需直接管理Lambda函数就能创建CloudFormation自定义资源。这特别适合只需要在堆栈生命周期关键节点(创建、更新、删除)执行单一AWS SDK调用的场景。
实现方案
核心设计
我们的解决方案包含两个主要部分:
- 基础实现:直接使用AwsCustomResource创建CloudFront失效
- 抽象助手类:封装通用逻辑,便于在其他堆栈中复用
关键代码解析
var distributionId = cloudFrontDistribution.DistributionId;
new AwsCustomResource(this, "CloudFrontInvalidation", new AwsCustomResourceProps
{
Policy = AwsCustomResourcePolicy.FromSdkCalls(new SdkCallsPolicyOptions
{
Resources = AwsCustomResourcePolicy.ANY_RESOURCE
}),
OnCreate = new AwsSdkCall
{
Service = "CloudFront",
Action = "createInvalidation",
Parameters = new
{
DistributionId = distributionId,
InvalidationBatch = new
{
CallerReference = Guid.NewGuid().ToString(),
Paths = new
{
Quantity = 1,
Items = new[] { "/*" }
}
}
},
PhysicalResourceId = PhysicalResourceId.FromResponse("Invalidation.Id")
}
});
这段代码展示了如何创建一个自定义资源,在堆栈部署时触发CloudFront缓存失效。关键点包括:
- 指定CloudFront服务的createInvalidation API调用
- 设置失效路径为"/*"(所有内容)
- 使用GUID确保每次调用都是唯一的
- 配置适当的IAM权限策略
最佳实践
在实际应用中,我们建议:
- 路径粒度控制:根据实际需要设置失效路径,避免全量失效带来的性能影响
- 调用频率管理:合理设计触发条件,避免过于频繁的失效操作
- 错误处理:实现适当的重试和错误通知机制
- 成本考量:注意CloudFront失效操作的成本影响
扩展应用
这种模式不仅适用于CloudFront失效场景,还可以扩展到其他需要集成AWS服务API的自动化操作,如:
- S3存储桶策略更新
- DynamoDB表备份
- Lambda函数别名切换
- 任何需要与AWS服务API集成的自定义操作
通过AwsCustomResource,开发者可以轻松地将各种AWS服务API调用集成到基础设施即代码的部署流程中,实现更强大的自动化能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134