OpenBLAS 0.3.29版本在Ubuntu 24.04上的安装问题解析
2025-06-01 23:03:48作者:丁柯新Fawn
问题背景
OpenBLAS是一个高性能的基础线性代数子程序库,广泛应用于科学计算和机器学习领域。在最新发布的0.3.29版本中,部分用户在Ubuntu 24.04系统上遇到了安装失败的问题。
错误现象
用户在Ubuntu 24.04系统上编译OpenBLAS 0.3.29时,虽然编译过程本身通过了所有测试,但在执行make install命令时遇到了如下错误:
Makefile.install:318: *** missing separator. Stop.
相比之下,0.3.28版本在相同环境下可以正常安装。
问题根源
经过分析,这个问题源于Makefile.install文件中的格式问题。具体来说:
- 在Makefile.install文件的第318和319行,原本应该存在的制表符(TAB字符)被意外丢失
- Makefile语法严格要求命令前必须使用TAB字符而非空格进行缩进
- 这种格式错误导致make工具无法正确解析Makefile文件
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以采取以下步骤解决:
- 使用文本编辑器打开Makefile.install文件
- 定位到第318行和第319行
- 在这两行的
@install命令前添加一个TAB字符 - 保存文件后重新执行
make install
技术细节
Makefile语法对缩进有严格要求:
- 命令部分必须以TAB字符开头
- 使用空格代替TAB会导致"missing separator"错误
- 这种设计是为了确保Makefile的可读性和一致性
在构建系统中,这种问题虽然看似简单,但确实会影响用户体验。开发团队通常会通过自动化测试来捕获此类问题,但在此特定情况下,问题可能是在构建过程中意外引入的。
预防措施
为了避免类似问题,开发者可以:
- 在提交代码前使用makefile语法检查工具
- 设置版本控制系统保留TAB字符的配置
- 在持续集成系统中增加Makefile格式验证步骤
总结
OpenBLAS 0.3.29在Ubuntu 24.04上的安装问题是一个典型的构建系统格式问题。通过手动修复Makefile.install文件中的缩进问题,用户可以顺利完成安装。这也提醒我们,在软件开发过程中,即使是看似简单的格式问题也可能导致构建失败,因此在开发流程中加入格式检查环节非常重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217