Ternion 快速入门与最佳实践
1. 项目介绍
Ternion 是一个简单且具有个人风格的前端项目启动套件,旨在帮助开发者快速搭建基于 Three.js 的原型项目。它集成了众多实用工具和配置,如 Three.js 后处理效果、dat.GUI 控制界面、代码风格检查、实时重新加载的开发服务器、ES2015 语法转换、以及 GLSL 着色器转换等,使得开发者可以专注于创意实现,而无需担心底层配置。
2. 项目快速启动
环境准备
确保你的系统中已安装了 Node.js。
克隆仓库
git clone https://github.com/FabienMotte/Ternion.git
cd Ternion
安装依赖
npm install
开发环境启动
npm start
执行上述命令后,开发服务器将启动,并且自动在浏览器中打开 http://localhost:9966/ 地址,你将看到示例项目运行。
构建生产版本
npm run build
构建完成后,你可以在 public/build/bundle.js 找到压缩打包后的代码。
3. 应用案例和最佳实践
-
实时预览:利用 budō 服务器内建的 LiveReload 功能,代码的更改将实时反映在浏览器中,这对于快速迭代和调试非常有用。
-
代码风格:本项目采用 JavaScript Standard Style 进行代码风格检查,建议在开发过程中保持一致的代码风格。
-
模块化开发:项目支持 ES2015 模块导入导出,鼓励开发者编写模块化代码。
-
性能优化:生产构建使用了 UglifyJS 进行代码压缩,以优化加载时间和性能。
4. 典型生态项目
Ternion 作为 Three.js 的启动套件,可以应用于各种基于WebGL的3D项目,以下是一些典型的应用场景:
-
数据可视化:利用 Three.js 强大的3D渲染能力,将数据以三维图形的方式展示。
-
虚拟现实(VR):结合 WebVR 或其他 VR 相关技术,创建沉浸式的虚拟现实体验。
-
游戏开发:作为游戏开发的基础框架,简化游戏项目的搭建过程。
-
艺术创作:利用 Three.js 的图形能力进行艺术作品的创作。
通过以上介绍和实践,开发者可以快速上手 Ternion 并应用于实际项目中,从而提高开发效率,加速创意实现。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00