Args4J: 简单易用的Java命令行参数解析库
2026-01-14 18:25:56作者:郜逊炳
是一个轻量级的Java库,用于解析命令行参数。它允许您通过简单的注解将命令行选项与类的字段关联起来,从而轻松地处理命令行输入。
功能和用途
Args4J 提供以下功能:
- 使用简单的注解将命令行参数映射到 Java 类的字段。
- 自动生成基于 Javadoc 的帮助文档。
- 支持短参数、长参数、布尔型参数、整数参数、浮点数参数、字符串参数等。
- 具有错误检测和报告机制,如未指定必需的参数或无效的参数值。
Args4J 可用于各种需要解析命令行参数的应用场景,例如控制台工具、脚本程序、后台服务等。通过 Args4J,您可以更方便地处理输入参数,并确保它们满足应用程序的需求。
特点和优势
Args4J 的主要特点包括:
-
易于使用:Args4J 使用注解的方式将命令行参数与类的字段绑定,使得代码更加简洁且易于理解。只需在类中添加适当的注解,就可以自动解析传入的参数。
-
自动生成帮助文档:Args4J 能够根据注解生成基于 Javadoc 格式的帮助文档,这对于编写具有命令行界面的工具非常有用。这有助于提高用户体验并减少支持请求。
-
强大的类型支持:Args4J 支持多种数据类型,包括基本类型及其包装类(如整数、浮点数)、布尔型以及字符串。此外,还支持自定义类型的参数。
-
错误检测和报告:Args4J 在检测到参数错误时会抛出异常,并提供详细的错误信息。这有助于快速定位问题,并向用户提供有用的反馈。
-
小巧玲珑:Args4J 是一个小巧的库,没有依赖关系,可以轻松集成到任何 Java 应用程序中。
如何开始使用 Args4J?
要开始使用 Args4J,请按照以下步骤操作:
- 将 Args4J 添加到您的项目中。如果您使用的是 Maven,则可以在
pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.kohsuke.args4j</groupId>
<artifactId>args4j</artifactId>
<version>2.33</version>
</dependency>
- 创建一个包含 Args4J 注解的 Java 类,并为每个命令行参数定义一个字段。例如:
public class CommandLineExample {
@Option(name = "-n", usage = "Number of times to repeat")
private int repeatCount;
@Option(name = "-m", usage = "Message to display")
private String message;
}
- 编写一个主方法,实例化上述类并调用 Args4J 来解析命令行参数:
public static void main(String[] args) {
CommandLineExample example = new CommandLineExample();
CmdLineParser parser = new CmdLineParser(example);
try {
parser.parseArgument(args);
// 执行相应的操作
for (int i = 0; i < example.repeatCount; i++) {
System.out.println(example.message);
}
} catch (CmdLineException e) {
parser.printUsage(System.err);
System.err.println(e.getMessage());
}
}
现在,您可以运行带有 -n 和 -m 参数的示例程序。Args4J 会自动将这些参数解析为相应的字段,并执行所需的逻辑。
总结
Args4J 提供了简单、直观的方式来处理 Java 命令行参数。它的注解语法使开发过程变得容易,而自动生
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355