AWS SDK Rust 2025-05-09 版本发布:测试工具升级与关键修复
2025-06-16 20:32:43作者:龚格成
项目简介
AWS SDK Rust 是亚马逊云服务(AWS)官方提供的 Rust 语言软件开发工具包,它允许开发者以类型安全且高效的方式与 AWS 云服务进行交互。该项目遵循 Rust 的现代编程范式,提供了异步支持、强类型检查和丰富的 API 功能,是 Rust 生态中访问 AWS 服务的事实标准。
版本亮点
测试工具正式发布
本次发布的重大改进是将实验性的 aws-smithy-mocks-experimental 模块正式升级为 aws-smithy-mocks。这个工具现在成为测试生成 SDK 客户端的推荐方案,它提供了强大的功能,特别适合以下场景:
- 复杂重试逻辑测试:新增的序列构建器 API 可以模拟服务端返回不同状态码的场景,验证客户端的重试行为是否符合预期
- 多步骤交互验证:支持定义一系列预期响应,按顺序返回给客户端
- 调用次数统计:可以精确统计每个模拟规则被调用的次数
示例代码展示了如何测试 S3 客户端在遇到 503 错误后的重试行为:
use aws_sdk_s3::operation::get_object::GetObjectOutput;
use aws_smithy_mocks::{mock, mock_client, RuleMode};
#[tokio::test]
async fn test_retry_behavior() {
let retry_rule = mock!(aws_sdk_s3::Client::get_object)
.sequence()
.http_status(503, None)
.times(2)
.output(|| GetObjectOutput::builder()
.body(ByteStream::from_static(b"success"))
.build())
.build();
let s3 = mock_client!(
aws_sdk_s3,
RuleMode::Sequential,
[&retry_rule],
|client_builder| {
client_builder.retry_config(RetryConfig::standard().with_max_attempts(3))
}
);
let result = s3.get_object().bucket("test-bucket").key("test-key").send().await;
assert_eq!(retry_rule.num_calls(), 3);
}
默认值序列化修复
本次版本修复了一个关于字段序列化的关键问题。当字段最初标记为 required 特性,后来改为使用 addedDefault 特性时,即使显式设置了字段值,如果该值与默认值相同,字段也不会被序列化。这个修复确保了:
- 使用
addedDefault特性的字段现在总是会被序列化 - 保持了与 AWS 服务预期的数据格式一致性
- 避免了因序列化不一致导致的潜在服务端解析错误
最低Rust版本(MSRV)更新
为了使用最新的语言特性和保证代码质量,项目将最低支持的 Rust 版本提升至 1.82.0。开发者需要确保他们的开发环境满足这一要求。
服务特性更新
多个AWS服务SDK在此版本中获得了新功能:
- CodePipeline:新增对Secrets Manager和明文环境变量类型的支持
- EC2:支持每个增强网络接口(ENI)配置多个队列
- Glue:SaaS ZETL集成的刷新间隔现在可配置(15分钟到6天)
- SSO Admin:更新了权限边界API的模式验证,并允许应用名称包含空格
开发者建议
对于正在使用或计划使用AWS SDK Rust的开发者,建议:
- 将测试代码迁移到新的
aws-smithy-mocks框架,它提供了更强大和稳定的测试能力 - 检查项目中是否存在依赖默认值序列化的场景,确保升级后行为符合预期
- 更新Rust工具链至1.82.0或更高版本
- 评估新服务特性是否适用于现有项目
这个版本在测试工具和核心功能稳定性方面都有显著提升,是AWS SDK Rust成熟度演进的重要一步。测试工具的正式发布尤其值得关注,它为Rust开发者提供了更专业的AWS服务集成测试方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355