Sourcery项目中AutoMockable模板处理可变参数的问题解析
2025-05-29 11:41:28作者:柯茵沙
概述
Sourcery是一个强大的Swift代码生成工具,其中的AutoMockable模板用于自动生成协议(protocol)的模拟实现(mock)。最近发现该模板在处理可变参数(variadic parameters)时存在编译问题,本文将详细分析这个问题及其解决方案。
问题背景
在Swift中,可变参数允许函数接受零个或多个特定类型的值。语法上通过在参数类型后添加...
来表示。例如:
func example(args: String...)
当使用Sourcery的AutoMockable模板为包含可变参数的协议生成mock实现时,生成的代码会出现编译错误。这是因为模板没有正确处理可变参数在存储时的类型转换。
问题表现
考虑以下协议定义:
protocol ExampleVararg {
func toto(args: any StubWithSomeNameProtocol...)
}
当前AutoMockable模板(2.1.7版本)生成的mock代码会尝试将可变参数直接存储在属性中:
var totoArgsAnyStubWithSomeNameProtocolVoidReceivedArgs: (any StubWithSomeNameProtocol...)?
这种写法会导致编译错误,因为Swift不允许将可变参数类型直接用作属性类型。
正确实现方式
正确的做法是将可变参数转换为数组类型进行存储。对于上述例子,mock实现应该是:
var totoArgsAnyStubWithSomeNameProtocolVoidReceivedArgs: ([(any StubWithSomeNameProtocol)])?
在函数实现中,可变参数会自动转换为数组,因此可以直接存储:
func toto(args: any StubWithSomeNameProtocol...) {
totoArgsAnyStubWithSomeNameProtocolVoidReceivedArgs = args
// ...
}
更深层次的问题
这个问题还延伸到了闭包参数中包含可变参数的情况。例如:
func foo(closure: (String...) -> Void)
对于这种情况,正确的mock实现应该是:
var fooClosure: (([String]) -> Void)?
因为Swift本身不支持在闭包类型中直接使用可变参数语法。
解决方案
解决这个问题的核心在于修改AutoMockable模板,使其能够:
- 识别参数是否为可变参数
- 对于可变参数,在属性声明中使用数组类型而非可变参数语法
- 正确处理闭包参数中的可变参数情况
模板中的类型处理宏需要被重写,以区分常规类型和可变参数类型,并做相应的转换。
总结
Sourcery的AutoMockable模板在处理Swift可变参数时需要特别注意类型转换问题。正确的做法是将可变参数视为数组进行存储和传递,这既符合Swift的语言特性,也能保证生成的代码可编译通过。这个问题提醒我们,在使用代码生成工具时,需要充分理解生成的代码与实际语言特性的匹配关系。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
52
461

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.09 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
607
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4