【亲测免费】 trace.moe 开源项目教程

1. 项目介绍

trace.moe 是一个动画场景搜索引擎，它可以识别出给定的动漫截图来自哪部动漫、哪一集以及确切的时间点。通过这个工具，你可以轻松地追溯到你喜欢的动漫中的某个画面出自何处。该项目提供了Web接口、浏览器扩展和API服务，方便不同的平台和应用程序集成。

2. 项目快速启动

环境准备

确保你已经安装了 docker-compose 并熟悉如何在你的操作系统上使用它。对于Windows用户，可以通过WSL2来支持。

数据目录创建

在运行之前，你需要创建并设置权限的几个目录：

mkdir -p /mnt/c/trace/moe/video/
mkdir -p /mnt/c/trace/moe/hash/
mkdir -p /mnt/c/trace/moe/sqlite/
mkdir -p /mnt/c/trace/moe/solr/
sudo chown 8983:8983 /mnt/c/trace/moe/solr/

启动集群

使用 docker-compose 来启动整个系统：

docker-compose up

手动触发哈希扫描

要手动触发视频文件扫描，可以向API服务器发送请求：

curl http://localhost/api/scan

3. 应用案例和最佳实践

• Web集成：可以在其他网站上链接到 trace.moe ，通过查询字符串传递图片URL：

  https://trace.moe?url=https://example.com/image.jpg
  

• API使用：开发者可以利用提供的API（参见 soruly.github.io/trace.moe-api）为自己的应用或机器人构建功能。

• 定时任务：为保持数据库最新，你可以设置定期的哈希更新任务。

4. 典型生态项目

• trace.moe-API：提供图像搜索和数据库更新的核心API。
• trace.moe-WebExtension：作为浏览器扩展，简化了图片复制和粘贴操作。
• anilist-crawler：负责抓取AniList信息并存储到MariaDB，现在已整合到API中。

以上就是对 trace.moe 的简要介绍及快速启动指南。通过这些步骤，你应该能够搭建起自己的动画场景搜索服务，并开始探索其丰富的应用场景。