终极 macOS 鼠标滚动神器:Mos 让你的滚轮体验完美升级 🚀
还在为 macOS 鼠标滚动的生硬卡顿而烦恼吗?Mos 这款专为苹果系统打造的轻量级滚动优化工具,能够彻底解决鼠标滚动的各种痛点,让你的机械鼠标拥有触控板般的丝滑体验。无论是日常办公文档浏览,还是代码编辑网页阅读,Mos 都能通过智能算法优化滚动曲线,实现前所未有的流畅手感。
✨ 为什么你需要 Mos?三大核心优势
1️⃣ 智能平滑滚动:告别跳跃感
传统鼠标滚动往往存在明显的"跳帧感",在长文档浏览时容易造成视觉疲劳。Mos 通过自研的滚动插值算法,将原始的滚轮信号转化为连续的平滑位移输出。开启平滑滚动功能后,页面过渡如丝绸般顺滑,极大减轻眼部负担。
2️⃣ 独立方向控制:触控板与鼠标互不干扰
macOS 的默认滚动方向常常让习惯 Windows 操作的用户感到困惑。Mos 的分离滚动方向功能完美解决了这一矛盾!你可以单独设置:
- 触控板:保持 macOS 原生的"自然滚动"
- 鼠标:使用传统的"反向滚动" 从此切换设备无需重新适应,操作逻辑更符合直觉。
3️⃣ 应用级精细管理:为不同场景定制体验
不同应用对滚动速度的需求千差万别——代码编辑器需要精准控制,而网页浏览则追求快速翻页。Mos 的黑白名单系统允许你:
- 为特定应用单独配置滚动参数
- 排除无需优化的程序(如游戏应用)
- 创建个性化的滚动曲线预设
📸 直观界面体验:简单设置即刻生效
在了解了 Mos 的强大功能后,让我们来看看它的实际界面效果:
基础配置界面:一键开启核心功能
在基础设置中,你可以:
- 一键开启/关闭平滑滚动功能
- 独立设置鼠标滚动方向
- 配置开机自启动选项
- 管理状态栏图标显示
高级配置界面:专业用户的定制工具箱
对于追求极致体验的用户,Mos 提供丰富的高级配置选项:
- 按键绑定:设置加速键、转换键和禁用键
- 参数调节:精确控制步长、速度和持续时间
- 预设管理:快速切换不同使用场景的配置
实时监控窗口:可视化滚动数据
通过显示监控窗口功能,你可以直观看到滚动速度、方向和插值效果的动态变化,像调音师一样精确调整参数至最佳状态。
🚀 快速安装指南:30 秒轻松上手
方法一:Homebrew 一键安装(推荐)
打开终端,输入以下命令即可完成安装:
brew install mos
安装完成后,Mos 将自动启动并加入系统登录项。
方法二:手动编译安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/Mos
- 进入项目目录,双击
Mos.xcodeproj打开 Xcode 工程 - 编译并运行项目,按照提示授予辅助功能权限
⚙️ 权限配置说明:首次使用必看
首次启动 Mos 时,需要在系统设置 > 隐私与安全性 > 辅助功能中勾选 Mos,使其获得控制滚动事件的必要权限。完成后重启应用,所有功能即刻生效!
🔧 技术架构解析
Mos 采用 Swift 语言全栈开发,核心模块包括:
- 事件拦截系统:通过
Utils/Interceptor.swift捕获系统滚动事件 - 信号处理引擎:利用
ScrollCore/ScrollFilter.swift实现噪声过滤与平滑算法 - 用户界面层:
Windows/目录下包含所有窗口控制器实现
项目遵循 macOS 应用开发最佳实践,代码结构清晰(参考 AppDelegate.swift),便于二次开发和功能扩展。
💡 实用技巧分享
快捷键操作:效率倍增
Option+Command+M:快速显示/隐藏监控窗口Option+Command+,:直接打开偏好设置面板Option+Click菜单栏图标:临时切换滚动模式
配置备份与同步
Mos 的所有配置保存在 ~/Library/Application Support/Mos/ 目录下,备份 config.plist 文件即可在多台设备间同步你的个性化设置。
📈 持续更新与社区支持
项目保持活跃更新,关注 CHANGELOG.md 获取最新功能动态。Mos 拥有活跃的开发者社区,不断优化用户体验。
🎯 总结
在追求高效办公的今天,一个顺手的工具往往能带来质的体验提升。Mos 以不到 2MB 的轻量体积,彻底解决了 macOS 鼠标滚动的核心痛点,成为无数开发者、设计师和文字工作者的必备神器。
如果你厌倦了生硬的滚轮体验,不妨花 30 秒尝试 Mos——让每一次滚动都成为享受,让你的 Mac 操作效率飙升!✨
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00


