OramaSearch v3.1.1 版本发布：多语言支持与RAG文档增强

OramaSearch 是一个高性能的全文搜索引擎库，专注于为开发者提供简单易用且功能强大的搜索解决方案。该项目采用现代JavaScript编写，支持在浏览器、Node.js和各种JavaScript运行时环境中运行。

核心改进

分词器目录修复

在本次v3.1.1版本中，开发团队修复了tokenizers目录相关的问题。分词器是搜索引擎的核心组件之一，负责将文本分解为可索引的token。这个修复确保了分词器在不同环境下都能正常工作，提高了索引构建和查询处理的稳定性。

捷克语支持

新版本增加了对捷克语的支持，这是社区贡献者带来的重要功能。捷克语作为一种斯拉夫语系语言，具有复杂的词形变化和语法结构。OramaSearch通过集成捷克语分词器，现在能够正确处理捷克语特有的字符、词干提取和停用词过滤，为捷克语用户提供了更准确的搜索结果。

文档增强

RAG架构指南

本次更新包含了关于如何使用Orama构建检索增强生成(RAG)系统的详细文档。RAG是当前AI领域的重要技术范式，它将信息检索与大型语言模型相结合，能够显著提升生成式AI系统的准确性和可靠性。

文档详细介绍了：

• 如何将Orama作为RAG系统的检索组件
• 向量搜索与传统全文搜索的结合策略
• 检索结果与LLM集成的推荐模式
• 性能优化和缓存策略

技术价值

OramaSearch v3.1.1虽然是一个小版本更新，但体现了项目对多语言支持和现代搜索架构的持续投入。捷克语的加入扩展了Orama的国际适用性，而RAG文档则为开发者构建AI应用提供了重要参考。

这些改进使得OramaSearch不仅适用于传统搜索场景，也能很好地融入现代AI应用架构，为开发者提供了从简单全文搜索到复杂AI系统的完整解决方案路径。项目的模块化设计和性能优化使其成为JavaScript生态中搜索解决方案的有力竞争者。